サプライチェーンの基礎を学ぶ

サプライチェーンとは何か？ 簡単に言えば、原材料の調達から顧客に商品が届くまでのすべてのステップを管理するプロセスだ。

サプライチェーンの構成要素

すべてのサプライチェーンは以下のコンポーネントで構成される：

これらの要素が連携して初めて、顧客にスムーズな体験を提供できる。どこか1つが滞ると、チェーン全体に影響が波及する。

AIがもたらす3つの変革

従来のサプライチェーン管理は「起きた問題に対応する」受動的なものだった。AIは3つの能力でこれを変革する：

1. 予測（Prediction） — 過去のデータと外部要因から将来の需要を予測し、在庫切れや過剰在庫を防ぐ
2. 最適化（Optimization） — 輸送ルート、発注量、倉庫配置など複数の変数を同時に最適化する
3. 早期警告（Early Warning） — 異常なパターンを検知し、問題が深刻化する前にアラートを出す

日本企業でもAI活用は急速に広がっている。アスクルのAI需要予測システムは入出荷作業の工数を約30%削減し、物流業界全体で需要予測のAI採用率は87%に達している。

✅ Quick Check: なぜサプライチェーンの1つの要素が滞ると全体に影響するのか？ サプライチェーンはその名の通り「チェーン（鎖）」であり、各要素が次の要素の入力になるからだ。調達が遅れれば生産が止まり、生産が止まれば倉庫に商品がなく、出荷できない。1つの弱いリンクが全体の強さを決める。

このコースで学ぶこと

8つのレッスンで以下を段階的に学ぶ：

• レッスン1〜2： サプライチェーンの基礎概念と物流の仕組み
• レッスン3〜4： 在庫管理と需要予測のテクニック
• レッスン5〜6： ベンダー管理とコスト最適化
• レッスン7〜8： AIアナリティクスと総合演習

各レッスンでは実践的なAIプロンプトを提供する。ChatGPT、Claude、Geminiなど好みのAIアシスタントですぐに試せる。

必要なもの： AIアシスタント（ChatGPT、Claude、Gemini）へのアクセス。サプライチェーンの経験は不要——ゼロから始められる。

Key Takeaways

• サプライチェーンとは調達から顧客への配達までのすべてのプロセスであり、商品やサービスを提供するすべてのビジネスに存在する
• AIはサプライチェーン管理を受動的（問題発生後の対応）から能動的（問題予測と事前対策）に変革する
• AIの3つの主要能力——予測、最適化、早期警告——が日本企業でも急速に導入されている
• このコースでは8レッスンを通じて物流、在庫管理、需要予測、ベンダー管理、コスト最適化をAIとともに実践的に学ぶ

Up Next: 次のレッスンでは物流の基礎——輸送モード、倉庫戦略、配送ネットワーク——を学ぶ。