物流の基礎

🔄 Quick Recall: 前のレッスンで、サプライチェーンの構成要素とAIがもたらす3つの変革（予測、最適化、早期警告）を学んだ。これからサプライチェーンの物理的な基盤——物流を詳しく見ていく。

輸送モード

商品をA地点からB地点に移動する方法は複数あり、それぞれにトレードオフがある：

輸送モード	スピード	コスト	最適な用途
航空便	最速（1〜3日）	最高	高価値品、緊急品、生鮮品
トラック	速い（国内1〜3日）	中程度	国内配送の主力
鉄道	中程度（2〜5日）	低〜中	大量・長距離の陸上輸送
船便	最遅（2〜6週間）	最低	大量の国際輸送
宅配便	速い（当日〜翌日）	高め	小口のBtoC配送

日本のサプライチェーンではトラック輸送が圧倒的な主力だが、2024年問題（ドライバーの残業規制）により鉄道やモーダルシフトへの関心が高まっている。

倉庫戦略

倉庫をどこに、いくつ配置するかはサプライチェーン全体のパフォーマンスに大きく影響する：

集中型（1〜2拠点）：

メリット：管理コスト低、在庫の集約で効率的
デメリット：遠方の顧客への配送が遅い
最適：少品目・高価値品のビジネス

分散型（複数拠点）：

メリット：顧客に近く配送が速い
デメリット：拠点ごとに在庫が必要、管理コスト高
最適：EC、全国配送が必要なビジネス

ドロップシッピング（在庫を持たない）：

メリット：在庫リスクなし、初期投資が低い
デメリット：品質・配送のコントロールが困難
最適：スタートアップ、テスト販売

配送ネットワーク

ネットワーク	仕組み	メリット
直接配送	工場/倉庫→顧客	シンプル、中間コストなし
ハブ＆スポーク	中央拠点→地域拠点→顧客	大量の仕分けに効率的
3PL（サードパーティ）	外部の物流業者に委託	専門性を活用、固定費を変動費に

日本のECビジネスでは、ヤマト運輸やSagawa Expressなどの宅配業者、またはAmazon FBAのような3PLサービスの活用が一般的だ。

✅ Quick Check: なぜラストマイル配送がサプライチェーン全体で最もコストが高い区間なのか？大量輸送ではトラック1台で数トンの商品を運べるが、ラストマイルでは個別の住所に1つずつ届ける必要がある。配達先が分散し、不在の場合は再配達が必要になる。日本では年間約4.9億個の荷物が不在で再配達されており、これは物流業界の大きな課題だ。

AIによる物流の最適化

AIは物流の意思決定を以下のように支援する：

輸送モード選択のプロンプト例：

以下の条件で最適な輸送モードを提案してください：
- 商品：[商品名/特性]
- 重量/サイズ：[数値]
- 出発地：[場所]、到着地：[場所]
- 希望納期：[日数]
- 予算制約：[金額]
各選択肢のコスト、納期、リスクを比較表で示して
ください。

倉庫配置のプロンプト例：

以下の条件で最適な倉庫配置戦略を分析してください：
- 主要顧客の所在地：[地域リスト]
- 月間出荷量：[数値]
- 現在の倉庫：[場所]
- 配送目標：翌日配送率[X]%
集中型と分散型のコスト・配送速度・リスクを比較して
ください。

Key Takeaways

輸送モード選択の基本はスピードとコストのトレードオフ——ビジネスの優先事項に応じて最適なモードが変わる
倉庫戦略は集中型（コスト効率）、分散型（配送速度）、ドロップシッピング（在庫リスクなし）から選び、ビジネスモデルに合わせる
ラストマイル配送はサプライチェーン全体で最もコストが高い区間であり、日本では不在再配達が大きな課題
AIは輸送モード選択、倉庫配置、ルート最適化などの物流の意思決定をデータに基づいて支援する

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