総合演習：サプライチェーンの最適化

🔄 Quick Recall: 前のレッスンでAIアナリティクス——KPIの設定、ダッシュボード設計、AIによるパターン分析と異常検知——を学んだ。これまでの7レッスンで学んだすべてを統合し、実際のケーススタディでサプライチェーンを最適化する。

ケーススタディ：和風キャンドル工房

架空の会社プロフィール：

これから6つのフェーズでこの会社のサプライチェーンを最適化する。

フェーズ1：チェーンのマッピング

最初にサプライチェーン全体を可視化する：

サプライヤー → 原材料入荷 → 製造 → 検品 →
入庫 → 保管 → 受注 → ピッキング → 梱包 →
出荷 → 配送 → 顧客受取

各ステップの所要時間とコスト：

ボトルネック特定： 配送コスト（25%）と保管期間（平均30日）が改善余地が大きい。

フェーズ2：在庫分析（ABC）

45アイテムをABC分析：

発見： A品目の欠品率が8%と高い。安全在庫の見直しが急務。

フェーズ3：需要予測（季節性）

過去2年のデータから季節パターンを特定：

対策： 12月のピークに向けて10月から安全在庫を1.5倍に増加。

フェーズ4：ベンダー最適化

スコアカードで5社を評価した結果：

発見と対策：

• 香料C社の納期遵守率が低い（68%）→ バックアップサプライヤーの開拓
• 蝋はA社をプライマリー（70%）、B社をセカンダリー（30%）に

フェーズ5：コスト最適化

パレート分析で送料（25%）が最大のコストドライバーと判明：

送料削減の3つの施策：

1. 発注の集約 — 小口発注を週1回にまとめる → 月5万円削減見込み
2. 梱包の適正化 — 商品サイズに合った箱で送料区分を下げる → 月3万円削減見込み
3. 配送業者の複数利用 — サイズ別に最安の業者を使い分ける → 月2万円削減見込み

年間見込み削減額： 約120万円

フェーズ6：ダッシュボード構築

週次モニタリング用のKPIダッシュボード：

✅ Quick Check: なぜ6つのフェーズを同時にではなく順番に実行するのか？ 各フェーズの結果が次のフェーズの入力になるからだ。チェーンのマッピングなしにはボトルネックがわからない。在庫分析なしにはどの商品に注力すべきかわからない。需要予測なしには適切な在庫量が決められない。段階的に進めることで、各ステップがデータに基づいた意思決定になる。

まとめ：Top 3の推奨アクション

1. A品目の安全在庫を再計算し、欠品率を8%→3%に改善（インパクト：月約25万円の売上回復）
2. 送料最適化の3施策を実行し、年間120万円削減
3. 香料サプライヤーのバックアップを確保し、納期リスクを軽減

Key Takeaways

コースレビュー：

• サプライチェーンの基礎（レッスン1）：調達から配送まで全コンポーネントを理解し、AIの3つの変革——予測、最適化、早期警告——を活用する
• 物流（レッスン2）：輸送モードのスピード/コストトレードオフ、倉庫戦略、ラストマイル配送の課題
• 在庫管理（レッスン3）：発注点の計算、安全在庫の設定、ABC分析で管理の優先順位付け
• 需要予測（レッスン4）：移動平均、トレンド分析、季節性予測の3手法を組み合わせ、MAPEで精度を測定
• ベンダー管理（レッスン5）：スコアカードで客観的に評価、デュアルソーシングでリスク軽減、戦略的パートナーシップ構築
• コスト最適化（レッスン6）：TCO分析で隠れたコストを含めた全体像、パレート分析で高インパクト項目に集中
• AIアナリティクス（レッスン7）：KPI設定、ダッシュボード構築、AIによる異常検知と予測アラート
• 総合演習（レッスン8）：全テクニックを統合し、マッピング→在庫分析→需要予測→ベンダー最適化→コスト削減→ダッシュボードの6フェーズで実践