AI執筆＆編集パートナー

🔄 Quick Recall: 前のレッスンでAIファクトチェックのワークフローを学んだ。検証から創造へ——AIを執筆・編集パートナーとして使い、自分の声を均質化させずに記事を強くする方法。

AIはライティングパートナー、ゴーストライターではない

境界線を明確にしておく。AIは「より良く書く」手助け。AIが「あなたの代わりに書く」のではない。信頼性、署名、クラフトマンシップにとって、この違いは重要。

AIに見出し案を出させる？ それは速いパートナーとのブレストだ。AIに記事全体を書かせて自分の名前で出す？ それは大半の報道機関（そして読者）が許容しない問題。

見出しの改善

以下の記事の見出し案を10個生成して：

記事の核心：[1文で]
ターゲット読者：[一般/専門/若年層など]
トーン：[ストレート/分析/特集]
文字数制限：[見出しの長さ]

以下のアプローチで：
- ストレートニュース型×3
- 数字入り型×2
- 問いかけ型×2
- インパクト重視型×3

リードの強化

リードは記事の命——読者が読み続けるか離れるかを決める最初の数行。

以下のリードを3つの異なるアプローチで書き直して：

現在のリード：[現在のリード]
記事の核心：[何が一番重要か]

アプローチ：
1. シーン描写型（具体的な場面から入る）
2. データ型（衝撃的な数字から入る）
3. 対比型（ビフォーアフターの対比から入る）

各リードは[文字数]以内で。

ライターズブロックの克服

以下のテーマで記事を書きたいが、
出だしが思いつかない。

テーマ：[テーマ]
取材で分かった主なポイント：[3-5点]
読者が最も知りたいこと：[推測]

4つの異なる冒頭段落を書いて：
1. 人物のエピソードから始まるもの
2. 意外な事実から始まるもの
3. 読者の日常との接点から始まるもの
4. 直球で結論から始まるもの

文体の校正

以下の記事を校正して。
変更は提案として示し、変更理由も添えて。

優先事項：
- 冗長な表現の引き締め
- 受動態→能動態への変換（適切な場合）
- 専門用語の平易な表現への置き換え
- 文のリズムと読みやすさの改善

※ただし、以下は変更しない：
- 引用の文言（一字一句そのまま）
- 意図的なスタイル（比喩、語り口）
- 正確性に必要な限定句

[記事を貼り付け]

✅ Quick Check: AIが記事を「客観的に改善した」と思えるリライトを提示した。署名はあなた。次に確認すべきことは？ 文体が自分のものか、トーンが記事に合うか、正確性に必要なニュアンスが残っているか——「引き締まった」以外の基準で判断する。

AIを使ってはいけない場面

エクササイズ：AIで記事を磨く

自分の記事（または練習用の草稿）で：

1. 見出しのバリエーションを10個生成し、最強の要素を組み合わせる
2. リードを3アプローチで書き直し、元のリードと比較する
3. 文体校正を依頼し、採用する編集と却下する編集を区別する
4. 「何が改善されたか」「何が失われたか」を記録する

Key Takeaways

• AIは執筆パートナーであってゴーストライターではない——境界線を守る
• 見出しはAIで大量に出し、最強の要素を組み合わせて自分で仕上げる
• リードの強化は複数アプローチで案を出し、方向性を選ぶプロセス
• AIの編集は「何が削られたか」で評価——引き締めが常に改善とは限らない
• ライターズブロックの打破にAIは最適だが、書き始めたら自分の声で書く

次のレッスン： データジャーナリズム——生のデータからAIでストーリーを見つけ、分析し、可視化する方法。