コンテンツの多面展開

🔄 Quick Recall: 前のレッスンでAIジャーナリズムの倫理——バイアス、開示、「支援」と「執筆」の境界線を学んだ。完全に実践的なテーマに移る：取材済みの記事からより多くのリーチを得る方法。

マルチフォーマットの壁

2日かけて取材した記事をWebサイトに公開する。でも読者は散らばっている。記事を読む人、SNSをスクロールする人、ニュースレターを購読する人、ポッドキャストを聴く人。各フォーマットは長さ、構成、読者の期待が異なる。

AIなしで5バージョン作ると何時間もかかる。AIありなら数分——取材をやり直すわけではない。フォーマットを変えるだけ。

記事→SNS投稿

以下の記事をSNS投稿に変換して：

[元記事を貼り付け]

フォーマット：
1. X（旧Twitter）スレッド（5-7ツイート、280字以内/ツイート）
2. Facebook投稿（1段落＋キーポイント3つ）
3. LinkedIn投稿（専門家向け、ビジネスインパクトに焦点）

各投稿に：
- 最もインパクトのある発見をフックに
- 全文記事へのリンク誘導
- プラットフォームのトーンに合わせた調整

記事→ニュースレター

以下の記事をニュースレターセクションに変換して：

[元記事]

- 3〜4文の要約
- 「なぜ重要か」を1文で
- 読者が取るべきアクション（リンク、追加情報）
- カジュアルだが信頼性のあるトーン

記事→ポッドキャスト台本

以下の記事をポッドキャスト台本に変換して：

[元記事]

長さ：3〜5分のセグメント
トーン：会話的だが正確
構造：
- フック（リスナーの関心を引く冒頭）
- 背景（なぜこのストーリーが重要か）
- 核心（3つの主要ポイント）
- 締め（リスナーへの問いかけ or 次回予告）

記事→放送原稿

以下の記事を放送ニュース原稿に変換して：

[元記事]

長さ：60〜90秒
スタイル：短文、能動態、話し言葉
構造：
- リード（何が起きたか、なぜ重要か）
- 本体（2-3の主要ポイント、具体的な数字）
- クロージング（今後の展開、視聴者への影響）

日本のメディア環境に合わせた展開

✅ Quick Check: AIが記事をXスレッドに変換した。5ツイートの1つ目を読むと「〇〇は違法」と断定しているが、元記事では「〇〇は違法の疑い」だった。この違いは重要？ 圧倒的に重要。「容疑」と「断定」の違いは法的リスクと正確性の問題。AI変換後は必ずこうしたニュアンスを確認する。

変換品質のチェックリスト

AI変換後のすべてのバージョンで確認：

• 事実の正確性（断定の程度、数値、引用）
• 限定句の保持（「容疑」「疑い」「推定」）
• フックが元記事の核心を正確に反映
• 帰属表示（情報源、データ出典）
• プラットフォームのトーンに合致
• 全文記事へのリンクが正確

エクササイズ：1記事5フォーマット

自分の記事（または練習用記事）で：

1. AIにXスレッド、Facebook投稿、ニュースレター要約、ポッドキャスト台本を生成させる
2. 各変換版を元記事と照合し、正確性をチェック
3. ニュアンスが失われた箇所を修正
4. 最も効果的な変換はどのフォーマットだったか記録する

Key Takeaways

• 取材が本質、フォーマット変換はAIに任せてリーチを掛け算にする
• SNS変換は「1つの強いフック＋全文へのリンク」——予告編スタイル
• 圧縮時にエラーが忍び込む——限定句の落とし、断定レベルの変化に注意
• 日本ではX、LINE NEWS、note、Yahoo!ニュースなどプラットフォームごとの最適化が重要
• 変換版もあなたの署名を背負う——元記事と同じ注意でレビューする

次のレッスン： 全スキルを統合し、自分の担当分野に合わせた個人用AIジャーナリズムツールキットを設計する。