AI診断アセスメント

「どこまで進んだ？」の先へ

多くのチューター関係は同じ始まり方をする：学校で何を勉強しているか聞き、教科書の該当章を開き、今日の宿題を手伝い始める。それで機能する——しかし本当の問いを見逃している。

本当の問いは「何を勉強しているか？」ではない。「実際に何ができて、どこで正確に理解が途切れるか？」だ。

それが診断アセスメントの答える問いだ。AIがすべての新規生徒に対して十分な速さで実施可能にする。

診断アセスメントプロンプト

これはチューターツールキットで最も重要なプロンプト。すべての新規生徒に使う：

新しい生徒をアセスメントします。

生徒のプロフィール：
- 年齢/学年：[X]
- 科目：[数学/国語/英語/理科]
- 保護者の懸念：[保護者の言葉
  ——例：「代数が苦手」]
- 現在の成績：[わかれば——成績、テストの点数]

以下の条件で診断アセスメントを作成：
1. [現在のトピック]の前提スキルを5〜6つテスト
2. 基礎から応用へ段階的に進む
3. ブルームの各レベルで最低1問含む
  （記憶、理解、応用、分析）
4. 所要時間約20〜25分
5. 各問に明確な採点基準を含む

形式：問題と解答、スキルマッピング付き
（各問がどのスキルをテストするかを示し、
 具体的なギャップを特定できるように）。

得られるもの

AIは各問が特定のスキルにマッピングされた構造化アセスメントを生成する。生徒が完了すると、点数だけでなくスキルプロフィールが得られる：

正確に始めるべき場所がわかる：一次方程式。代数全般ではない。章全体でもない。1つの特定スキルだ。

✅ Quick Check: なぜスキルマッピングがパーセント点数より有用か？「代数の診断で60%」は、生徒が苦戦していることを示す。「数の感覚と四則演算の順序は習得済みだが、方程式の立て方と解き方ができない」は、明日何を教えるべきかを示す。前者は判定。後者はアクションプランだ。

発達の最近接領域

ヴィゴツキーは**発達の最近接領域（ZPD）**を提唱した：生徒が一人ではできないが、支援があればできるスキルの範囲。ここがチューターの指導のスイートスポットだ。

ゾーンモデル：
[簡単すぎ] ← 一人でできる | ZPD: 助けがあればできる | まだできない → [難しすぎ]
                              ↑ ここで教える ↑

診断アセスメントがZPDの境界を見つける：生徒が一部は正解し一部は不正解、またはヒントがあれば解けるが独力では解けないスキル。そこがチューターリングの影響が最も大きい場所だ。

ZPD特定のAIプロンプト：

この生徒の診断結果に基づいて：
[結果を貼り付け]

発達の最近接領域を特定してください：
- 習得済みスキル（指導不要）
- ZPDの境界にあるスキル
  （指導が最も効果的な場所）
- まだ先のスキル（前提スキルの学習が先）

ZPDの境界から始まり自立に向かう
4セッションの指導シーケンスを提案してください。

学習計画の構築

診断が完了したら、的を絞った計画を生成する：

この生徒の指導計画を作成してください：

診断結果：
- 習得済み：[正答率80%以上のスキル]
- 発展途上：[正答率50〜80%のスキル]
- ギャップ：[正答率50%未満のスキル]

生徒の詳細：
- 年齢：[X]、[頻度]で[時間]のセッション
- 学習スタイル：[視覚型/体験型/言語型]
- 興味：[教材と関連づけるため]

生成するもの：
1. 優先順序（基礎ギャップが先）
2. 各セッションの具体的目標つき4週間計画
3. 各スキルの成功基準（いつ次に進めるか）
4. 各セッションに必要な教材

継続的診断：3分間チェックイン

診断は一度で終わりではない。毎セッションの冒頭に簡単なチェックを：

[学年]の生徒向けに、現在[トピック]に取り組んで
いる3分間のウォームアップ評価を作成してください。

前回のセッション：[X]を扱い、
[習得レベル]を示した。

3〜4問を生成：
1. 前回の重要概念の復習（定着確認）
2. 今日の新教材の前提スキルのテスト
3. 今日のトピックの導入レベルのプレビュー

形式：問題のみ（セッション中に口頭で評価）。

3分で済むが、以下がわかる：前回の学習は定着したか？ 今日の内容に準備はできているか？ 計画を調整する必要があるか？

✅ Quick Check: 3分間チェックインはどう無駄な指導時間を防ぐか？ 定着の問題を即座にキャッチするからだ。前回分数の足し算をマスターしたが今日はできないなら、今日の分数のかけ算（分数の足し算に依存する）のセッションは失敗する。チェックインで前提スキルを再指導してから積み上げられる——フラストレーションだけのフルセッションを避ける。

Key Takeaways

• 診断アセスメントは全体的なパフォーマンスではなく特定のスキルをマッピング——何を教えるべきかを正確に示す
• 発達の最近接領域が指導のスイートスポット：支援があればできるが一人ではまだできないスキル
• AIはスキルマッピング付きの診断を手動では何時間もかかるものを数分で生成
• 前提スキルのマッピングで、基礎スキルが応用スキルを支える順序の指導を実現
• 毎セッション冒頭のAI生成3分間チェックインで定着と準備を確認

Up Next: 次のレッスンではAIで個別教材を生成する——練習問題、ワークシート、読解教材、まとめ資料を各生徒のレベルと興味に合わせて作成。