チームナレッジベースの構築

属人化の解消

🔄 前のレッスンでAIプロジェクト管理の4本柱（タスク記録、ステータス追跡、ワークロード管理、リスク検出）を構築した。プロジェクト管理が機能するのは、チームのプロセスが文書化されていればこそ。ここではその土台となるナレッジベースを構築する。

「あの人に聞かないとわからない」——この言葉がチーム内で頻繁に出るなら、ナレッジの属人化が起きている。

ナレッジベースの始め方

大規模な文書化プロジェクトではなく、小さく始めて有機的に育てる：

ステップ1：Top10の質問を特定

チームに以下を聞いてください：
「新しいメンバーやチーム外の人から最もよく聞かれる質問は何ですか？」

回答を集約し、頻度順にTop10をリストアップしてください。
各質問について：
1. 現在その答えはどこにあるか（人の頭？Slackスレッド？どこにもない？）
2. 明確で簡潔な回答をドラフトしてください
3. 検索可能なFAQドキュメントを作成してください

ステップ2：既存の会話から自動生成

AIを使って、すでにあるSlackスレッド、ドキュメント、会議ノートからナレッジ記事を自動生成：

以下のSlackスレッドの内容を、ナレッジベース記事に変換してください。
構成：
- タイトル（検索しやすいもの）
- 概要（3行以内）
- 詳細手順
- よくある質問
- 最終更新日
- 関連記事へのリンク

✅ Quick Check: ナレッジベースを「まず全部文書化してからローンチ」ではなく「最小限でローンチして検索失敗から育てる」のはなぜ？何が必要かは使い始めるまでわからないから。仮説に基づく網羅的な文書化は使われず陳腐化する。実際の検索失敗が「本当に必要な文書」を教えてくれる。

「文書化の瞬間」ルール

ナレッジベースを育てる最も効果的な習慣：

誰かが口頭で質問に答えたら、その答えをナレッジベースに追加する

AIを使えば手間はほぼゼロ——Slackでの回答をAIが自動的にナレッジ記事にフォーマット変換する。

行動	従来	AI活用
質問への回答	Slackで回答して消える	AI自動でナレッジ記事化
プロセスの説明	口頭で伝える	AI要約→ナレッジベースに追加
トラブルシューティング	個別対応で終わる	AI記録→再発時に検索可能

✅ Quick Check: ナレッジベースの記事が6ヶ月間更新されていない場合の最善策は？AIで鮮度を自動チェックし、最近のSlackやミーティングとの矛盾を検出→フラグ→更新案の自動生成→オーナーが承認するサイクルを構築する。

Key Takeaways

ナレッジベースは「全部文書化してからローンチ」ではなく「Top10の質問から始めて検索失敗で育てる」のが正解
AIが既存のSlackスレッドやドキュメントからナレッジ記事を自動生成——手入力の負担を最小限に
「文書化の瞬間」ルール（口頭で答えたらナレッジベースに追加）でナレッジが有機的に蓄積
AIの鮮度管理（定期レビュータグ、矛盾検出、自動アーカイブ）でナレッジベースの陳腐化を防ぐ
クロスソース検索（ナレッジベース＋Slack＋メール）で情報の断片化を解消する

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