学べること
- AIがソフトウェアテストを手動スクリプティングからインテリジェント自動化に変革する仕組みを説明する
- AIツールを使って要件やユーザーストーリーからテストケースを生成する
- AIコードレビューワークフローを導入してバグを本番前にキャッチする
- UIやAPIの変更に自動対応する自己修復テストスイートを設計する
- AIセキュリティテストツールを活用して脆弱性検出とペネトレーションテストを実施する
- AIを活かしてテスト実行者から戦略的QAリーダーへキャリアを進化させる
カリキュラム
誰も語らないテストの危機
不都合な真実がある。リポジトリにプッシュされるコードの41%がAI生成だ。毎月8,200万回のコードプッシュ——そしてその数は急速に増えている。問題は、そのコードをレビュー・テストする人の数はまったく増えていないということ。
結果は？40%の品質ギャップ。人間のレビュアーが検証できる量を超えるコードが生産されている。バグがすり抜ける。リグレッションが増殖する。本番インシデントが増加する。手書きのテストスクリプトに頼るチームは、スプリントごとに遅れを広げている。
一方、AIテストを導入したチームは？42〜48%多くのバグをキャッチし、自然言語の要件からテストスイートを生成し、UIが変わっても自動適応する自己修復テストを実行している——テストコードに誰も触れることなく。
このコースは、その分断の正しい側に立つ方法を教えます。
このコースで学ぶこと
- テストケースの自動生成 — ユーザーストーリーや要件からAIでテストを作成
- AIコードレビュー — QA環境に届く前に90%の一般的なバグをキャッチ
- 自己修復テストスイート構築 — アプリが変わっても自動でメンテナンスされるテスト
- パフォーマンス・負荷・セキュリティテスト — AI搭載ツールで自動化
- QAキャリア戦略 — スクリプト作成者から品質戦略家へ
対象者
- AIツールでインパクトを倍増させたいQAエンジニア
- 脆弱なテストスイートの作成・保守に疲れた開発者
- チーム向けAIテストツールを評価しているテストリード・マネージャー
- モダンなAIワークフローから始めたいQAへのキャリアチェンジ組
前提知識： テストの基本概念（テストケースとは何か、なぜバグは遅く見つかるほどコストが高いか）の理解。プログラミング言語の経験があると有利だが必須ではない——多くのツールは自然言語で操作可能。
コースの進め方
各レッスン10〜12分。実際のAIテストプラットフォームのデモ、無料ティアで試せる実践演習、理解度を測るクイズ問題、スキルと市場需要を結ぶキャリアインサイトを含みます。
全8レッスン完了で修了証を取得。
関連スキル
よくある質問
プログラミング経験は必要ですか？
ソフトウェア開発の基本的な概念を理解していると有利ですが、コーディングの専門家である必要はありません。多くのAIテストツールはコードではなく自然言語で操作でき、実践的な観点から解説します。
どのAIテストツールを扱いますか？
testRigor、mabl、Katalon、Functionizeなどの主要プラットフォームに加え、Qodo、CodeRabbit、SonarQubeなどのAIコードレビューツールを扱います。自分のワークフローに最適なツールの選び方も学べます。
AIはQAエンジニアを置き換えますか？
いいえ。AIはQAの役割を変革するものであり、置き換えるものではありません。AIが反復的なテストスクリプト作成を自動化することで、テスト戦略、探索的テスト、品質アーキテクチャなどの高付加価値の仕事に集中できるようになります。
修了証はもらえますか？
はい。全8レッスンを完了しクイズに合格すると、LinkedInや履歴書で共有できるユニークな認証IDつきの修了証が発行されます。