学べること
- あらゆるデータストーリーに適切なチャートタイプを評価・選択する
- インサイトを伝える明確で説得力のあるビジュアライゼーションを設計する
- 意思決定者が実際に活用するダッシュボードを構築する
- データプレゼンテーションに配色理論とデザイン原則を適用する
- あらゆるオーディエンスに対応するアクセシブルなビジュアライゼーションを作成する
- アクションを引き出すデータストーリーを構築する
カリキュラム
前提条件
- データとスプレッドシートの基本的な知識
- データを視覚的に表現することへの関心
関連スキル
よくある質問
プログラミングやデザインツールの知識は必要ですか?
プログラミングは不要です。Pythonのmatplotlibやチャートライブラリにも触れますが、重点は原則——適切なチャートの選択、明確なレイアウトの設計、データで語るストーリーです。Excel、Google Sheets、Tableauなど、お好みのツールに適用できます。
チャートを綺麗にするコースですか?
チャートを「明確に伝わる」ようにするコースです。混乱させる美しいチャートは、情報を伝える地味なチャートより劣ります。明快さ第一、美しさ第二のデザイン原則を学びます。
AIはデータ可視化にどう役立ちますか?
AIがチャートタイプの選択、配色の提案、データ内のストーリー発見、チャート仕様の生成、可視化の明確さレビュー、アクセシブルな説明文の作成を支援します。
特定のツールを学びますか?
ツールに依存しない原則を教えます。視覚的に考え、効果的にデザインする力を身につけ、ExcelからD3.jsまでお好みのツールに適用できます。