チャートタイプと使い分け
棒グラフ、折れ線、円グラフ、散布図、ヒートマップ——各チャートタイプの強みと適切なデータの組み合わせを理解する。
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🔄 前回のおさらい: レッスン1でデータ可視化の目的と良い可視化の条件を学びました。ここでは最も重要な判断——「どのチャートを使うか」の基準を身につけます。
チャート選択ガイド
| チャートタイプ | 最適な用途 | 例 |
|---|---|---|
| 棒グラフ | カテゴリの比較 | 地域別売上、製品別シェア |
| 折れ線グラフ | 時間経過の傾向 | 月別売上推移、株価変動 |
| 円グラフ | 全体の内訳(3〜4カテゴリまで) | 市場シェア、予算配分 |
| 散布図 | 2変数の関係 | 広告費と売上の相関 |
| ヒートマップ | パターンの密度 | 時間帯別のアクセス数 |
| 面グラフ | 累積値の推移 | カテゴリ別の累積売上 |
選択の3つの質問
- 何を比較するか? → カテゴリ間?時間経過?
- 何個のデータポイント? → 少数?大量?
- 何を伝えたいか? → 傾向?構成?関係?
✅ 確認クイズ: 「部門別の予算配分」を示すのに最適なチャートは?→カテゴリが4つ以下なら円グラフ、5つ以上なら横棒グラフ。棒グラフは角度より長さの比較が直感的で、多カテゴリでも明確です。
まとめ
- 折れ線グラフは時間経過の傾向、棒グラフはカテゴリ比較——データの性質がチャートを決める
- 円グラフは4〜5カテゴリが上限——人間は角度の比較が苦手
- AIにデータ、メッセージ、オーディエンスを伝えるとチャートタイプを推奨してくれる
- 「何を比較?何個?何を伝えたい?」の3つの質問で選択を絞り込む
次のレッスン: AIで明確なビジュアライゼーションを設計——チャートデザインの原則とAIの活用法を学びます。
理解度チェック
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