AIで明確なビジュアライゼーションを設計

🔄 前回のおさらい: レッスン2でチャートタイプの選択基準を学びました。ここではチャートの「デザイン」——明確さを高める原則とAIの活用法を学びます。

デザインの4原則

1. コントラストで強調

重要なデータにコントラストのある色を使い、他をグレーにする：

• 視線が自然に重要なポイントに集まる
• 「プレアテンティブ属性」——意識する前に視覚が捉える

2. Y軸のゼロ始点（棒グラフ）

棒グラフは棒の長さで値を表現するため、Y軸はゼロから。折れ線グラフは例外的にゼロ以外も許容。

3. データインク比

タフテの原則：データに使うインクを最大化、非データ要素を最小化。

排除すべき「チャートジャンク」：

• 不要なグリッドライン
• 3D効果
• 装飾的なボーダー
• 背景パターン

4. AIによるフィードバック

チャートをAIに説明し、具体的なフィードバックを求める：

• 「このチャートの明確さを改善するには？」
• 「情報の優先順位は正しいか？」
• 「冗長な要素はないか？」

✅ 確認クイズ: 折れ線グラフでY軸をゼロから始めなくても良い場合がある理由は？→折れ線グラフは「変化の傾向」を表現するため、値の絶対量より変動パターンが重要な場合があります。ただし軸の範囲を明示し、誤解を防ぐ注記が必要です。

まとめ

• コントラスト色で重要なデータポイントを強調——プレアテンティブ属性を活用
• 棒グラフのY軸は必ずゼロから——棒の長さが値の比率と一致しなくなる
• データインク比の原則でチャートジャンクを排除——データ表現に視覚リソースを集中
• AIにチャートを説明して具体的なフィードバックを得る——明確さの客観的評価

次のレッスン： データストーリーテリング——チャートを並べるだけでなく、インサイトからアクションへ導くナラティブを構築します。