学べること
- design アクショナブルなインサイトにつながる分析問いを設計できる
- use AIを使ってデータセットを素早く探索・理解できる
- create 発見を効果的に伝えるビジュアライゼーションを作成できる
- analyze データから数字だけでなく意味のあるインサイトを分析できる
- organize 異なるオーディエンス向けにデータ分析レポートを整理できる
- build AIの力を借りて再現可能な分析ワークフローを構築できる
カリキュラム
前提条件
- スプレッドシート(Excel、Googleスプレッドシート)の基本操作ができること
- プログラミング経験は不要
データはどこにでもある。しかしインサイトは稀だ。
多くの人はデータを見て「数字」を見る。パターンを見る人はごくわずか。そのパターンをアクションに変えて成果を改善できる人は、さらに少ない。
その差はセンスではない。方法論だ。
日本企業の約4社に1社が生成AIを導入している今、データとAIを組み合わせて「実務的な成果」を出せるかどうかが、ビジネスパーソンの分水嶺になっている。「とりあえずAIを試す」時代は終わり、自社データとAIを融合して具体的な課題を解く時代に入った。
このコースでは、AIを使ったデータ分析を教える——より速い探索、より明確な可視化、見逃していたかもしれないインサイト。プロのアナリストでも、ビジネスデータの意味を理解したいだけの人でも、データから意味を引き出す力が身につく。
関連スキル
よくある質問
プログラミングやPythonの知識は必要ですか?
いいえ、プログラミングは一切不要です。自然言語とスプレッドシートで完結するAI支援分析テクニックを教えます。コードが役立つ場面は紹介しますが、必須ではありません。
どんなツールが必要ですか?
AIアシスタント(Claude、ChatGPT等)、スプレッドシートソフト、分析対象のデータがあればOKです。練習用データも提供します。
アナリスト向けですか、ビジネスパーソン向けですか?
両方です。アナリストはさらに速く分析できるようになります。ビジネスパーソンはアナリストに頼らず自分でデータから答えを出せるようになります。
AIが分析を全部やってくれるのですか?
AIは分析を加速しますが、思考の代わりにはなりません。データ探索・計算・可視化にAIを活用しつつ、判断と文脈はあなたが提供する——その使い分けを学びます。