伝わるビジュアライゼーション

チャートの目的

🔄 前のレッスンで、データの素早い探索とプロファイリングを学んだ。今回は、発見を目に見える形に変える方法に進む。

悪いチャートを作ったことがある人は手を挙げよう。全員だ。

問題は技術ではなく、目的の不明確さだ。多くの人は「何かグラフを作ろう」と思ってチャートを開く。正しくは「このメッセージを伝えるために、最適な視覚化は何か」と考えることだ。

チャートは飾りではない。コミュニケーションツールだ。

チャートタイプの選び方

示したい関係性でチャートタイプが決まる：

AIに可視化を提案させる

以下のデータがあります：
[データの概要を記述]

伝えたいメッセージ：[メッセージ]
対象者：[誰が見るか]

最適なチャートタイプを3つ提案し、
それぞれの長所と短所を説明してください。

1チャート=1メッセージの原則

最も重要なルール：1つのチャートに1つのメッセージ。

❌ 悪い例： 1つのチャートに売上推移、利益率、顧客数、市場シェアを全部載せる ✅ 良い例： 4つのシンプルなチャートに分ける

伝えたいメッセージが複数あるなら、チャートも複数作る。読み手の認知負荷を考えよう。

効果的なチャートデザインの原則

1. タイトルで結論を述べる

❌ 「月次売上」 ✅ 「売上は3ヶ月連続で前年比を上回っている」

タイトルはラベルではなく、チャートの結論だ。読み手はタイトルを見て、チャートで裏付けを確認する。

2. 不要な装飾を排除する

エドワード・タフテの「データインク比」——チャート上のインクのうち、実際にデータを伝えているインクの割合を最大化する。

排除すべきもの：

• 3D効果（奥行きが情報を歪める）
• 装飾的なグリッド線（薄い線で十分）
• 不要な凡例（直接ラベルが読みやすい）
• 過剰な色使い

3. 色は戦略的に使う

色の基本ルール：

✅ Quick Check： あなたの上司が「先月の売上がどの製品カテゴリで良かったか見たい」と言った。どのチャートタイプを使うか？（答え：カテゴリ別の比較なので、横棒グラフが最適）

AIでチャートを作成する

スプレッドシートのデータを可視化するプロンプト

以下の月次売上データをもとに、可視化のためのExcel数式と
チャート作成手順を教えてください：

[データを貼り付け]

目的：前年同月比のトレンドを示す
対象者：経営会議のプレゼン

Pythonでの可視化（プログラミングができる場合）

以下のCSVデータのmatplotlibでの可視化コードを書いてください。

要件：
- 月次売上の折れ線グラフ
- 前年との比較を含める
- 日本語フォント対応
- ビジネスプレゼン向けのクリーンなデザイン

[データを貼り付け]

日本のビジネス文脈での注意点

日本のビジネス環境での可視化で気をつけるポイント：

年度表記： 日本の会計年度は4月始まりが多い。「2024年度」は2024年4月〜2025年3月を指すことがある。チャートの軸ラベルで明確にする。

単位表記： 大きな数値は「百万円」「億円」単位で表示し、ゼロの羅列を避ける。

稟議向け資料： 意思決定プロセスが集団的な日本企業では、チャートが独り歩きしても理解できるよう、文脈とソースを明記する。

ダッシュボード設計の基本

複数のチャートを組み合わせるダッシュボードでは：

1. 最も重要な指標を左上に —— 視線は左上から右下へ流れる
2. 情報の階層を設計 —— KPI（大きく）→トレンド（中）→詳細（小）
3. インタラクティブ性 —— フィルタやドリルダウンで深掘りできるように
4. 更新頻度を明記 —— 「リアルタイム」「日次」「月次」をラベルで示す

Key Takeaways

• チャートタイプは見栄えではなく、伝えたい関係性で選ぶ
• 1チャート=1メッセージの原則を守る
• タイトルはラベルではなく結論を述べる
• 不要な装飾を排除し、データインク比を最大化する
• 色は戦略的に使い、強調したい情報に限定する
• AIに可視化の提案と作成手順を依頼できる

Up next: 次のレッスンでは、数字ではなくインサイトを見つける——データの記述から診断・予測・処方へと深化する方法を学ぶ。