売れる商品リスティング
検索に強く、購入者の心を掴む商品タイトル・説明文・画像構成を、AIを使って効率的に作成する方法。
🔄 前のレッスンでAI×ECの全体像を理解した。今回はネットショップの生命線——商品リスティング——を学ぶ。
商品リスティングの3要素
| 要素 | 役割 | AI活用ポイント |
|---|---|---|
| タイトル | 検索+クリック | キーワード調査と最適化 |
| 説明文 | 購入の意思決定 | ベネフィット先行の構成 |
| 画像 | 第一印象 | ALTテキスト最適化 |
売れる商品説明の書き方
以下の商品の売れる説明文を作成してください:
商品名:[商品名]
カテゴリ:[カテゴリ]
ターゲット顧客:[誰向け]
主な特徴:[特徴3-5つ]
競合との差別化:[何が違うか]
以下の構成で作成:
1. ベネフィット先行の導入文(1-2文)
2. 主な特徴とベネフィット(箇条書き5つ)
3. 利用シーン(3つ)
4. 社会的証明またはクロージング文
実践演習
- 自分の商品(または架空の商品)のタイトルを3パターン作成する
- AIを使って説明文を生成し、ベネフィット先行に修正する
- 競合3社の商品ページを分析し、ギャップを特定する
💡 ポイント: 楽天市場では「商品名に検索キーワードを詰め込む」文化があるが、最近はGoogleショッピング連携もあり、自然な読みやすさも重要。Amazonでは箇条書き重視、楽天ではストーリー重視——プラットフォームごとの「売れる型」を知ることが大切。
理解度チェック
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