レッスン 2 15分

売れる商品リスティング

検索に強く、購入者の心を掴む商品タイトル・説明文・画像構成を、AIを使って効率的に作成する方法。

🔄 前のレッスンでAI×ECの全体像を理解した。今回はネットショップの生命線——商品リスティング——を学ぶ。

商品リスティングの3要素

要素役割AI活用ポイント
タイトル検索+クリックキーワード調査と最適化
説明文購入の意思決定ベネフィット先行の構成
画像第一印象ALTテキスト最適化

売れる商品説明の書き方

以下の商品の売れる説明文を作成してください:

商品名:[商品名]
カテゴリ:[カテゴリ]
ターゲット顧客:[誰向け]
主な特徴:[特徴3-5つ]
競合との差別化:[何が違うか]

以下の構成で作成:
1. ベネフィット先行の導入文(1-2文)
2. 主な特徴とベネフィット(箇条書き5つ)
3. 利用シーン(3つ)
4. 社会的証明またはクロージング文

実践演習

  1. 自分の商品(または架空の商品)のタイトルを3パターン作成する
  2. AIを使って説明文を生成し、ベネフィット先行に修正する
  3. 競合3社の商品ページを分析し、ギャップを特定する

💡 ポイント: 楽天市場では「商品名に検索キーワードを詰め込む」文化があるが、最近はGoogleショッピング連携もあり、自然な読みやすさも重要。Amazonでは箇条書き重視、楽天ではストーリー重視——プラットフォームごとの「売れる型」を知ることが大切。

理解度チェック

1. 売れる商品タイトルの最も重要な原則は?

2. 効果的な商品説明文の構成は?

3. 競合分析を商品リスティングにどう活かすべきか?

すべての問題に答えてから確認できます

まず上のクイズを完了してください

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