レビュー分析と評判管理
顧客レビューをAIで分析し、商品改善のインサイトを抽出し、ネガティブレビューを戦略的に管理する方法。
🔄 前のレッスンで価格戦略を学んだ。今回は顧客レビューをビジネスの武器に変える方法を学ぶ。
レビューは宝の山
顧客レビューには3つの価値がある:
| 価値 | 内容 | 活用法 |
|---|---|---|
| 商品改善 | 何が良く何がダメか | 改善の優先順位付け |
| マーケティング | 顧客の言葉 | 広告・説明文に引用 |
| 競合分析 | 競合の弱点 | 自社の差別化ポイント |
AIでレビューを分析する
以下の商品レビュー群を分析してください:
[レビューを貼り付け]
以下の観点で分析:
1. 最も頻繁に言及されるポジティブポイント(トップ5)
2. 最も頻繁に言及されるネガティブポイント(トップ5)
3. 顧客がよく使う言葉やフレーズ(商品説明に活用)
4. 改善すべき優先事項(影響度×緊急度)
5. 競合と比較して言及されている点
実践演習
- 自社(または競合)の商品レビュー50件をAIに分析させる
- トップ3のネガティブポイントに対する改善策を考える
- ポジティブレビューの「顧客の言葉」を商品説明に反映する
💡 ポイント: 日本の消費者はレビューを購入判断の重要な基準にする傾向が強い。楽天市場の「レビューを書いてポイント」施策は非常に効果的。また、日本のレビュー文化では直接的な批判より「少し残念」「期待と違った」という婉曲表現が多いため、AIにはこのニュアンスを理解させることが重要。
理解度チェック
まず上のクイズを完了してください
レッスン完了!