在庫管理と需要予測

🔄 前のレッスンでレビュー分析と評判管理を学んだ。今回は在庫管理と需要予測——利益を左右する裏側のオペレーション——を学ぶ。

在庫管理の「ちょうどいい」を見つける

AIで需要予測

以下のデータを基に需要予測を行ってください：

商品名：[商品名]
過去12ヶ月の月別販売数：[データ]
季節性の有無：[あり/なし、詳細]
計画中のプロモーション：[内容と時期]
リードタイム：[発注から入荷まで何日]

以下を予測：
1. 来月の予想販売数（上限・下限・中央値）
2. 推奨発注量と発注タイミング
3. 安全在庫の水準
4. 季節要因のリスクと対策

実践演習

1. 自社の過去6ヶ月の販売データをまとめる
2. AIに需要予測を依頼する
3. 安全在庫の水準を計算する

💡 ポイント： 日本では年末商戦、お中元・お歳暮シーズン、楽天スーパーセール、Amazonプライムデーなどのイベントが在庫に大きく影響する。これらのイベントカレンダーを年間で把握し、需要予測に織り込むことが重要。