顧客ペルソナとターゲティング

🔄 前のレッスンで在庫管理と需要予測を学んだ。今回は「誰に売るか」——顧客ペルソナの構築とターゲティング——を学ぶ。

顧客ペルソナとは

顧客ペルソナは「理想の顧客」の具体的なプロフィール。名前、年齢、職業、課題、購買動機を明確にすることで、商品説明、広告、価格設定のすべてが的確になる。

AIペルソナ構築

以下のデータから顧客ペルソナを構築してください：

商品カテゴリ：[カテゴリ]
販売チャネル：[楽天/Amazon/自社EC]
既存のレビュー傾向：[よく言及されるポイント]

以下を構築：
1. 主要ペルソナ3つ（名前、年齢、職業、ライフスタイル）
2. 各ペルソナの購買動機と重視ポイント
3. 各ペルソナに響くメッセージのアングル
4. 各ペルソナへの最適な広告チャネル

実践演習

1. 自社のレビュー50件をAIに分析させ、顧客パターンを抽出する
2. 3つの顧客ペルソナを構築する
3. 各ペルソナ向けの商品説明バリエーションを作成する

💡 ポイント： 日本のEC市場では年代による購買行動の差が大きい。20代はメルカリ・Shopify系、30-40代はAmazon中心、50代以上は楽天市場のヘビーユーザーが多い。ペルソナにプラットフォームの使い分けを含めると、より効果的なターゲティングができる。