意味のある指標を設計する
バニティとアクショナブル、先行と遅行、相関と因果を区別するKPI階層を構築し、ダッシュボードのすべての数字に意味を持たせる。
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🔄 前回のおさらい: レッスン2でBSC、OKR、ノーススターメトリクスの3つのフレームワークを学びました。ここではフレームワークを機能させるスキル——意思決定を動かす指標の設計を学びます。
指標設計の問題
ほとんどの企業は指標が少なすぎるのではなく、間違った指標に苦しんでいる。指標設計は、ダッシュボードのすべての数字が存在理由を持つように「何を測るか」を選ぶスキル。
先行指標と遅行指標
この区別が受動的な企業と能動的な企業を分ける:
| タイプ | 定義 | 例 | 力 |
|---|---|---|---|
| 遅行 | 過去に何が起きたかを報告 | 売上、利益、解約率、クレーム数 | 結果を確認(変更するには遅い) |
| 先行 | これから何が起きるかを予測 | パイプライン金額、トライアル→有料転換率、NPS、エンゲージメントスコア | 行動を可能にする(介入する時間がある) |
ルール: すべての遅行指標には少なくとも1つの先行指標をペアにする。売上(遅行)はパイプライン金額とコンバージョン率(先行)とペア。解約(遅行)はエンゲージメントスコアとサポートチケット傾向(先行)とペア。
なぜ重要か:四半期レポートで解約が現れた時には、顧客は数週間前に離れている。しかし週次エンゲージメントスコアを追跡していれば、利用低下を発見し解約前に介入できる。
ビジネスの先行指標を特定してください。
主要な遅行指標(改善したい結果):
1. [指標1、例:四半期売上]
2. [指標2、例:顧客解約率]
3. [指標3、例:従業員離職率]
各遅行指標について:
1. それを予測する2-3の先行指標
2. 各先行指標がどのくらい前に変化を示すか
3. データソース
4. アクションを起こすべき閾値
✅ 確認クイズ: 先行指標が遅行指標より意思決定に価値がある理由は何か?
KPI階層
すべての指標が同じ重要度ではない。KPI階層がどの指標が最も重要かを明確にする:
レベル1:ノーススター(1指標) コアバリュー提供を捉える1つの数字。全社員がこの数字を知っている。
レベル2:戦略KPI(4〜6指標) BSCの各視点に1つ+OKRの主要成果指標。エグゼクティブダッシュボードに表示。
レベル3:運用指標(10〜20指標) チーム固有の指標で戦略KPIを駆動する。マーケ、営業、プロダクトがそれぞれ追跡——しかし各指標は上位に接続する。
レベル4:診断指標(必要なだけ) レベル2-3で問題が検知された時だけ見る詳細指標。毎日追跡しない——根本原因分析のために掘り下げる。
規律: 新しい指標が提案されたら「階層のどこに位置するか?」と問う。レベル1-3に接続しなければ、定期的なダッシュボードに載せるべきではない。
バニティメトリクス vs アクショナブルメトリクス
バニティメトリクスの罠は優秀な人も捕まえる。バニティメトリクスは無用ではない——意思決定に使えないだけ。
| バニティメトリクス | 気分が良い理由 | アクショナブルな代替 | 優れている理由 |
|---|---|---|---|
| ページビュー | 大きな数字、常に成長 | コンバージョン率 | 訪問者が顧客になったか教える |
| 総ユーザー数 | 投資家向けに見映え | 月間アクティブユーザー | 実際に使っているか教える |
| SNSフォロワー | 目に見えて共有しやすい | エンゲージメント率 | フォロワーが関心を持っているか教える |
| メール登録者数 | リストの大きさが資産に見える | 開封率+クリック率 | 登録者が反応しているか教える |
| アプリDL数 | 成長シグナル | 30日後リテンション | 使い続けているか教える |
バニティテスト: この指標だけでビジネス判断ができるか?ページビューが20%増えたら何を変える?何も変えない——なぜ増えたか、その訪問者に価値があるかわからない。しかしコンバージョン率が20%下がれば、何を調査すべきか正確にわかる。
✅ 確認クイズ: KPI階層のレベル3(運用指標)とレベル4(診断指標)の違いは何か?
まとめ
- すべての遅行指標に少なくとも1つの先行指標をペアにする——先行指標は問題が結果になる前に行動する時間を与える
- 4レベルのKPI階層を構築:ノーススター(1)、戦略KPI(4-6)、運用指標(10-20)、診断指標(必要数)——上位に接続しない指標は定期的なダッシュボードに不要
- 追跡するすべての数字にバニティメトリクステストを適用:「この指標が変わったら違う判断をするか?」——ページビュー、総ユーザー数、フォロワー数はこのテストに落ち、コンバージョン率、リテンション、LTV:CAC比率は通過する
- 相関は因果を証明しない——2つの指標が同時に動いた時、因果を主張する前に必ず季節要因、交絡変数、代替説明を確認
- 最も強力なアナリティクススキルはリフレーミング:月率を年率に変換、%を金額に翻訳、比率をエグゼクティブが実感できる表現に変える——同じデータでも見せ方で優先度の議論が変わる
次のレッスン: 数字を並べるだけでなく意思決定を能動的に駆動するダッシュボードの構築——What→Why→What to Doの物語構造でデータをアクションに変える方法を学びます。
理解度チェック
まず上のクイズを完了してください
レッスン完了!