データストーリーテリングと伝え方

🔄 前回のおさらい: レッスン6でコホート分析、ファネル分析、比較プロファイリングの3つの診断テクニックを学びました。ここですべてを機能させるスキル——発見を伝えて人を動かすデータストーリーテリングを学びます。

データストーリーテリングが重要な理由

優れた分析をしても誰も行動しないことがある。分析は正しく、インサイトは価値があり、提案は利益を生む——しかしプレゼンがデータの羅列で聴衆はスライド4で眠りに落ちた。

データストーリーテリングは分析とアクションの橋。研究によれば、ナラティブとして伝えられたインサイトは、生データとして提示されたインサイトより速く、高い確信を持って実行される。

SCRフレームワーク

Situation（状況）-Complication（複雑化）-Resolution（解決）構造はほぼすべてのデータプレゼンに使える：

SCRが機能する理由： ストーリーと同じ仕組み——設定、葛藤、解決。聴衆は論理の連鎖を追い、提案が「当然の結論」に感じる。解決に到達する頃には、すでに頷いている。

適切なビジュアライゼーションを選ぶ

チャートタイプごとに異なる分析の問いに答える：

避けるべきチャート：

• 円グラフ： 人間は角度の比較が苦手。棒グラフがほぼ常に優れる。
• 3Dチャート： 分析的価値なく視覚的複雑さだけ追加。
• 二軸チャート： スケールが異なり、無関係なトレンドが相関して見える。

✅ 確認クイズ: 比較において棒グラフがほぼ常に円グラフより優れる理由は何か？

ピラミッド原則

エグゼクティブ向けには、答えから始める：

スライド1：答え 「年間売上目標に対し8%遅れ。ギャップはエンタープライズセグメントに集中。提案：ブランドマーケから2,000万円をエンタープライズ営業支援に再配分。」

スライド2-5：根拠 セグメント別売上、エンタープライズパイプライン分析、競合勝敗データ、再配分のROI比較。

スライド6以降：詳細（バックアップ） コホート分析、マーケチャネル内訳、営業担当別実績——質問があれば提示するが、能動的にプレゼンはしない。

ルール： スライド1で遮られて「で、何をすべき？」と聞かれても即答できるべき。提案の理解にスライド15まで進む必要があるなら、構成が間違っている。

この分析をエグゼクティブプレゼンに変換してください。

分析結果：[主要な発見を要約]
聴衆：[誰に、何を気にするか]
必要な判断：[どんなアクションを取ってほしいか]

作成してください：
1. SCR構造の3スライドエグゼクティブサマリー
2. 2-3の補足ビジュアライゼーションと推奨チャートタイプ
3. バックアップ詳細の付録アウトライン
4. 想定される質問とその対応

✅ 確認クイズ: エグゼクティブ向けプレゼンで積み上げ式ではなく答えから始めるべき理由は何か？

まとめ

• データストーリーテリングは分析とアクションの橋——伝え方の悪い素晴らしい分析は無駄になる。インサイトは誰かが行動して初めて価値を生む
• データプレゼンにはSCR構造を使う：文脈を確立（状況）、緊張を導入（何が問題/リスクか）、根拠付きの提案を示す（解決）
• チャートタイプは分析の問いに合わせる：折れ線は時系列トレンド、棒は比較、散布図は関係——円グラフ、3D、二軸チャートは誤解を招くので避ける
• エグゼクティブ向けにはピラミッド原則：スライド1で答えと提案、スライド2-5で根拠、詳細な方法論は質問対応のバックアップ
• 良いデータプレゼンのテスト：どの時点で遮られても「で、何をすべき？」に即答できる。提案が前面に出ているから

次のレッスン： キャップストーンで、すべてのフレームワーク、テクニック、コミュニケーションスキルを統合した完全なビジネスアナリティクスシステムを構築します。