あなたのビジネスアナリティクス体系

🔄 前回のおさらい: レッスン7でデータストーリーテリング——SCR構造、適切なチャート選択、ピラミッド原則によるエグゼクティブプレゼンを学びました。ここでコース全体を統合した完全な再利用可能システムを構築します。

統合アナリティクスシステム

このコースは6層のビジネスアナリティクス能力をカバーした。接続の仕方：

順序が重要。 良い指標設計なしに有用なダッシュボードは作れない。フレームワークなしに良い指標は設計できない。そして最高の分析も明確なコミュニケーションなしでは無駄になる。

完全なプロセス

ビジネスアナリティクスの課題に直面したら、この5ステップに従う：

ステップ1：判断から始める。 この分析はどの判断を支援するか？誰が判断するか？どのくらいの頻度で？何が選択を変えるか？判断を名指しできなければ分析を始める準備ができていない。

ステップ2：フレームワークと指標を選ぶ。 判断を適切なフレームワーク（BSCの視点、OKR、ノーススター）にマップ。先行・遅行指標を選択。提案されるすべての指標にバニティメトリクステストを適用。

ステップ3：データ収集と分析。 AIで文脈リッチプロンプトによるデータ探索。診断テクニック——時系列トレンドにコホート分析、コンバージョンにファネル分析、パフォーマンスギャップに比較プロファイリング。

ステップ4：ビューを構築。 3層物語構造でダッシュボードまたはレポートを設計。ビジュアル階層で指標を配置。すべての数字に文脈を与える比較を含む。

ステップ5：アクションのために伝える。 SCR構造で発見を構成。答えから始める（ピラミッド原則）。分析の問いに合うチャートを選択。質問を予測しバックアップ詳細を準備。

✅ 確認クイズ: アナリティクスプロセスが「どんなデータがあるか？」ではなく「この分析はどの判断を支援するか？」から始まる理由は何か？

コースの振り返り

プレイブックの構築

このプロンプトで自分のビジネス向けアナリティクスシステムをカスタマイズ：

ビジネスアナリティクスシステムの構築を手伝ってください。

ビジネス：[業種、規模、業界の説明]
経営陣の主要な判断：[3-5個をリスト]
現在の分析状況：[何を追跡？どのツール？]
最大のアナリティクスギャップ：[見たい、理解したいこと]

以下を含むシステムを設計：
1. BSC（各視点に3-4指標、自社ビジネスに紐づけ）
2. KPI階層（ノーススター→戦略→運用→診断）
3. トップ5 KPIの先行/遅行指標ペア
4. 3層物語構造のエグゼクティブダッシュボードレイアウト
5. 定期的な分析質問用AIプロンプトテンプレート
6. 月次アナリティクスレビューのアジェンダ

実装ロードマップ

今週： 現在追跡しているすべての指標にバニティメトリクステストを適用。通過しないものを削除。

今月： チームまたはビジネスのKPI階層を構築。ノーススターを定義し、主要遅行指標に先行指標をペアリングし、3層物語構造のシンプルなダッシュボードを作成。

今四半期： 定期的なアナリティクスワークフローにAIを追加。定期的な質問用の文脈リッチプロンプトテンプレートを作成。重要な指標で初めてのコホート分析を実施。

まとめ

• ビジネスアナリティクスは6層のシステム：フレームワークが重要なものを定義、指標設計がシグナルを分離、ダッシュボードが可視化、AIが探索を加速、診断テクニックが根本原因を発見、コミュニケーションがインサイトをアクションに変換
• システム全体が1つの問いから始まる：「この分析はどの判断を支援するか？」——データから始めるとダッシュボードを作り、判断から始めるとインサイトを生む
• バニティメトリクステスト（「変わったら行動を変えるか？」）はアナリティクス思考を1つの問いに凝縮し、あらゆるレベルのあらゆる指標に適用できる最もインパクトの高いコンセプト
• ダッシュボードの低利用率はデザイン問題ではなく関連性の問題——実際の判断を支援する時、人は自発的に使う
• すべての分析結果にコミュニケーション層が必要——SCR構造とピラミッド原則でインサイトを行動できる人に届ける