AIがファッションを変える理由
クローゼットの80%は着ていない現実——AIがワードローブの棚卸し、コーディネート生成、カラーマッチング、購入判断、TPO対応をどう支援するか。コストパーウェアの概念。
🎯 このレッスンの目標: AIがファッションのどんな課題を解決できるかを理解し、コストパーウェアの概念を学ぶ。
「着る服がない」のパラドックス
平均的な人はワードローブの**20%**しか定期的に着ていません。残りの80%は「なんとなく買った」「合わせ方がわからない」「存在を忘れている」服です。
これは服の量の問題ではなく、組み合わせの可視化の問題です。
AIが解決する5つのファッション課題
| 課題 | AI活用法 |
|---|---|
| 在庫把握 | 手持ちの服をカタログ化・分類 |
| コーデ生成 | 手持ちアイテムの組み合わせ提案 |
| カラーマッチング | パーソナルカラーに基づく色選び |
| 購入判断 | コストパーウェア分析、重複チェック |
| TPO対応 | シーン別コーディネート提案 |
コストパーウェアという発想
| アイテム | 価格 | 着用回数 | コストパーウェア |
|---|---|---|---|
| 質の良いジャケット | 15,000円 | 200回 | 75円 |
| セールのTシャツ | 3,000円 | 10回 | 300円 |
「安い=お得」は幻想。着る頻度が本当のコストを決めます。
ツールの種類
| カテゴリ | 例 | 用途 |
|---|---|---|
| 専用アプリ | Whering、Indyx | 日常のワードローブ管理 |
| 汎用AI | ChatGPT、Claude | 戦略立案、分析 |
| 特化ツール | Cladwell | カプセルワードローブ構築 |
コースの全体像
| レッスン | テーマ |
|---|---|
| 1 | AIがファッションを変える理由 |
| 2 | スタイル基盤:カラー・体型・好み |
| 3 | カプセルワードローブの構築 |
| 4 | AIスタイリングツール実践 |
| 5 | 配色とコーディネートの上級テクニック |
| 6 | TPO別コーディネート術 |
| 7 | サステナブルファッション&賢い買い物 |
| 8 | パーソナルスタイルシステム |
✅ 確認クイズ: なぜ「服をたくさん持っている」ことと「おしゃれ」は違うのか?→100着のバラバラな服より、30着の統一されたカプセルワードローブの方が着回し力が高い。量ではなく「互いに組み合わせられる度合い」が重要です。
まとめ
- ワードローブの80%は着ていない——問題は量ではなく可視性
- AIはセンスの代替ではなく、ロジスティクス(在庫管理・組み合わせ・比較)のアシスタント
- コストパーウェア=購入価格÷着用回数——安い買い物が実は高コストになる
- 専用アプリ+汎用AIの組み合わせでパーソナルスタイルシステムを構築
次のレッスン: あなたのスタイル基盤——パーソナルカラー診断(ゴールド vs シルバーテスト)、体型分析、スタイルの好みのマッピング。
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