レッスン 1 10分

AIがファッションを変える理由

クローゼットの80%は着ていない現実——AIがワードローブの棚卸し、コーディネート生成、カラーマッチング、購入判断、TPO対応をどう支援するか。コストパーウェアの概念。

🎯 このレッスンの目標: AIがファッションのどんな課題を解決できるかを理解し、コストパーウェアの概念を学ぶ。

「着る服がない」のパラドックス

平均的な人はワードローブの**20%**しか定期的に着ていません。残りの80%は「なんとなく買った」「合わせ方がわからない」「存在を忘れている」服です。

これは服の量の問題ではなく、組み合わせの可視化の問題です。

AIが解決する5つのファッション課題

課題AI活用法
在庫把握手持ちの服をカタログ化・分類
コーデ生成手持ちアイテムの組み合わせ提案
カラーマッチングパーソナルカラーに基づく色選び
購入判断コストパーウェア分析、重複チェック
TPO対応シーン別コーディネート提案

コストパーウェアという発想

アイテム価格着用回数コストパーウェア
質の良いジャケット15,000円200回75円
セールのTシャツ3,000円10回300円

「安い=お得」は幻想。着る頻度が本当のコストを決めます。

ツールの種類

カテゴリ用途
専用アプリWhering、Indyx日常のワードローブ管理
汎用AIChatGPT、Claude戦略立案、分析
特化ツールCladwellカプセルワードローブ構築

コースの全体像

レッスンテーマ
1AIがファッションを変える理由
2スタイル基盤:カラー・体型・好み
3カプセルワードローブの構築
4AIスタイリングツール実践
5配色とコーディネートの上級テクニック
6TPO別コーディネート術
7サステナブルファッション&賢い買い物
8パーソナルスタイルシステム

確認クイズ: なぜ「服をたくさん持っている」ことと「おしゃれ」は違うのか?→100着のバラバラな服より、30着の統一されたカプセルワードローブの方が着回し力が高い。量ではなく「互いに組み合わせられる度合い」が重要です。

まとめ

  • ワードローブの80%は着ていない——問題は量ではなく可視性
  • AIはセンスの代替ではなく、ロジスティクス(在庫管理・組み合わせ・比較)のアシスタント
  • コストパーウェア=購入価格÷着用回数——安い買い物が実は高コストになる
  • 専用アプリ+汎用AIの組み合わせでパーソナルスタイルシステムを構築

次のレッスン: あなたのスタイル基盤——パーソナルカラー診断(ゴールド vs シルバーテスト)、体型分析、スタイルの好みのマッピング。

理解度チェック

1. クローゼットが服でいっぱいなのに「着る服がない」と感じる時、最も効果的な対処法は?

2. AIスタイリングツールの最も正確な役割は?

3. コストパーウェア(1回あたりの着用コスト)とは?

すべての問題に答えてから確認できます

まず上のクイズを完了してください

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