レッスン 4 10分

AIスタイリングツール実践

専用アプリ(Whering無料、Indyx有料)と汎用AI(ChatGPT、Claude)の使い分け——コンテキストリッチなプロンプトの書き方、コストパーウェアの実践。

🔄 前回のおさらい: レッスン3でカプセルワードローブの構築方法とワードローブ乗数の原則を学びました。ここでは具体的なツールの使い方を実践します。

2種類のAIツール

カテゴリツール得意分野
専用アプリWhering(無料)、Indyx(有料)日常のワードローブ管理
汎用AIChatGPT、Claude戦略的な分析・提案

Whering(無料)

機能説明
コストパーウェア追跡各アイテムの着用回数と1回あたりのコストを自動計算
コーディネートカレンダー今日着た服を記録し、着用頻度を可視化
AI提案手持ちのアイテムからコーディネートを提案

Indyx(有料)

機能説明
人間スタイリスト+MLプロのアドバイスとAIの組み合わせ
体型マッチング体型に最適化されたアイテム提案
パーソナル分析より深いスタイルプロファイル分析

汎用AIの活用(コンテキストリッチなプロンプト)

悪い例: 「おしゃれなコーデを教えて」 良い例: 「30代女性、クールサマー、ミニマリスト好み。手持ち:ネイビーブレザー、白シャツ3枚、グレーのチノパン、デニム。来週の取引先訪問(カジュアルオフィス)のコーデを3つ提案して」

5つの実践プロンプト

シーンプロンプト例
特定のイベント「○○に着ていくコーデを手持ちの服から提案して」
購入判断「この○○を買うべきか?手持ちの服との組み合わせと代替案を分析して」
旅行パッキング「○泊○日の旅行カプセルを○色で構築して」
季節の変わり目「秋から冬への移行コーデ、手持ちのアイテムで提案して」
断捨離「手持ちリストから着用頻度が低く、他との組み合わせも少ないアイテムを特定して」

確認クイズ: AIスタイリングツールの提案が「的外れ」に感じる最大の原因は?→コンテキスト不足です。気候、ライフスタイル、手持ちの服、好み、シーンの5つの情報を与えるほど、提案の精度は上がります。

まとめ

  • 専用アプリ(日常管理)と汎用AI(戦略分析)を使い分ける
  • Wheringは無料で80%をカバー——まずここから始める
  • コンテキストリッチなプロンプトで汎用AIの精度を劇的に向上
  • コストパーウェアを追跡し、眠っているアイテムの活用法をAIで発見
  • データが多いほどAIの提案は正確になる——着用記録を継続する

次のレッスン: 配色とコーディネートの上級テクニック——60-30-10ルール、柄ミックスの法則、シルエットの4原則。

理解度チェック

1. 2万円のワンピースを2回しか着ていない場合、最も効果的な対処法は?

2. Whering(無料)とIndyx(有料)、どちらから始めるべき?

3. ChatGPTに「おしゃれなコーデを教えて」と聞いたら、マイアミ在住なのにキャメルコートとブレザーを勧められた。原因は?

すべての問題に答えてから確認できます

まず上のクイズを完了してください

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