学べること
- AIを活用したドナーセグメンテーション、チャネル選定、現実的な収益目標を含むファンドレイジング戦略を構築する
- 資産指標、寄付履歴、フィランソロピー親和性に基づいてAIプロスペクトリサーチで高ポテンシャルドナーを特定する
- AIを使って助成金申請書を作成する——助成団体マッチングから、助成団体の言語と優先事項を反映したナラティブドラフトまで
- AIで寄付行動・関心・エンゲージメントパターンを分析し、パーソナライズされたドナーコミュニケーションシーケンスを設計する
- AI最適化されたファンドレイジングキャンペーン（P2P、毎月寄付、マッチングギフト、年末アピール）を作成する
- AIアナリティクスでファンドレイジングパフォーマンスを評価する——ドナーリテンション、キャンペーンROI、生涯価値、予測チャーンモデリング
カリキュラム
ドナーリテンション率は18.1%。つまり、初めて寄付した人の8割以上が二度と寄付しません。一方、AIによるドナーセグメンテーションを活用している団体は、アピールへの反応率が85%も高くなっています。データドリブンなファンドレイジングと勘に頼ったファンドレイジングの差は、かつてないほど広がっています。
AIファンドレイジング術は、そのギャップを埋める方法を教えます——AIを使って最適なドナーを見つけ、実際に採択される提案書を書き、離脱しそうなドナーを予測し、一度きりの寄付者を生涯の支援者に変えるキャンペーンを構築します。
このコースの特徴
多くのファンドレイジングコースは理論を教えます。このコースは、すぐに実行できるAIプロンプト、ワークフロー、テンプレートを提供します——助成団体の言語を反映した提案書の生成から、次の大口寄付候補を特定する予測モデルの構築まで。
対象者
- 少ないスタッフでより多くの資金を集めたいNPOの開発担当者やファンドレイジングマネージャー
- AIに初稿を任せ、戦略と関係構築に集中したい助成金ライター
- データドリブンなアプローチで投資家へのアウトリーチを行いたいスタートアップ創業者
- ファンドレイジング目標を渡されたものの、プレイブックがない理事会メンバーやボランティア
関連スキル
よくある質問
NPOに勤めていなくても役に立ちますか？
はい。このコースはNPOのファンドレイジングをカバーしますが、ドナー心理、助成金申請、キャンペーン設計、ドナーリテンションの原則は、スタートアップの資金調達、クラウドファンディング、学校の資金集め、宗教団体など、あらゆる資金調達に適用できます。
どのAIツールを使いますか？
ChatGPT、Claude、Geminiなど汎用AIアシスタントで使える戦略とワークフローを教えます。特定のプラットフォームの操作方法ではなく、どのツールでも応用できるプロンプトとワークフローを学びます。
AIで本当に助成金申請書が書けますか？
AIで約80%の工程をカバーできます——構造化されたドラフト生成、助成団体の言語への適合、データの整理など。残りの20%——リアルなストーリーテリング、組織固有の詳細、関係性のコンテキスト——は人間が担当します。このコースでは両方を効果的に組み合わせる方法を学びます。
AIツールの予算がない場合でも大丈夫ですか？
ほとんどのテクニックはChatGPTやClaudeなどの無料AIアシスタントで実践できます。有料ツールに言及する場合も、同様の結果を達成できる無料の代替手段やワークフローを紹介します。