AIをコーチングアシスタントに
AIコーチングプロファイルの構築、週次コーチングサイクル(月水日チェックイン)、プラトー(停滞期)の打破、AIの限界と専門家に相談すべきケース。
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🔄 前回のおさらい: レッスン6で習慣ループ、2分ルール、環境デザインを学びました。ここではAIを長期的なコーチングパートナーとして活用する方法を学びます。
コーチングプロファイルの構築
AIに最初に伝えるべき情報:
| カテゴリ | 情報 |
|---|---|
| 基本情報 | 年齢、性別、体重、身長 |
| フィットネス歴 | 運動経験、過去のプログラム |
| 目標 | SMART目標+プロセス目標 |
| 制約 | 怪我、時間、器具、好み |
| 現在のプラン | ワークアウト+栄養プラン |
| 進捗 | 直近のトレーニングログ |
週次コーチングサイクル
| 日 | チェックイン | 内容 |
|---|---|---|
| 月曜 | 計画 | 今週のトレーニング計画の確認 |
| 水曜 | 中間 | 前半の結果と調整の必要性 |
| 日曜 | レビュー | 週の振り返りと来週の調整 |
プラトー(停滞期)の打破
| 問題 | AIへの質問 |
|---|---|
| 体重停滞 | 「4週間体重が変わらない。食事ログとトレーニングログから原因を分析して」 |
| 筋力停滞 | 「ベンチプレス60kgで3週間停滞。デロードか種目変更を提案して」 |
| エネルギー低下 | 「常に疲れている。睡眠、栄養、トレーニングボリュームを総合的に分析して」 |
| 飽き | 「同じルーティンに飽きた。新しいプログラムを目標に合わせて設計して」 |
AIの限界
| AIが得意なこと | 専門家に相談すべきこと |
|---|---|
| プラン作成・調整 | 怪我の診断・治療 |
| 栄養計算・食事プラン | 医療的な食事制限 |
| 進捗分析・トレンド | フォームの直接確認 |
| モチベーション戦略 | メンタルヘルスの問題 |
長期プログラムの設計
| 期間 | レビュー内容 |
|---|---|
| 4〜6週間 | ミクロサイクルの評価と調整 |
| 12週間 | マクロサイクルの全体評価と新プログラム設計 |
✅ 確認クイズ: AIコーチングの最大の利点は?→24時間いつでも相談でき、あなたの全データに基づいたパーソナライズされたアドバイスが即座に得られること。人間のトレーナーは月数回ですが、AIは毎日のフィードバックに対応できます。
まとめ
- コーチングプロファイルに基本情報・目標・制約・進捗を全て含めて最適なアドバイスを引き出す
- 週次サイクル(月:計画、水:中間、日:レビュー)で継続的な最適化
- プラトーはAIにデータを分析させ、1つの変数を調整して打破
- 怪我の診断・フォームチェック・医療的問題は必ず専門家に——AIはプラン作成の担当
- 定期的にプロファイルをリセットして「今のあなた」に最適化
次のレッスン: キャップストーン——コース全体を統合した完全フィットネスプランの構築。
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