AI活用のプロダクトマネージャー
PMワークフローにおけるAIの位置づけ。何を加速し、何に人間の判断が必要かを整理する。
プレミアムコースコンテンツ
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PMのジレンマ
プロダクトマネージャーの1日を見てみよう。朝はユーザーインタビューのメモを読み、昼はスプリントプランニングに出て、午後はステークホルダーへの進捗報告を準備し、夜は競合の新機能をチェックする。
どの作業も重要。でもどの作業も「十分に」やる時間がない。
What You’ll Learn
このコースを修了すると:
- ユーザーリサーチデータをAIで統合し、パターンとインサイトを効率的に抽出できる
- エンジニアが読みたくなるPRDと機能仕様書をAIで作成できる
- RICE、ICEなどのフレームワークをAIで運用し、防御可能なロードマップを構築できる
- 競合分析を体系的に行い、市場機会を特定できる
- ステークホルダーの言語に合わせた説得力のあるコミュニケーションができる
- 包括的なローンチ計画とGo-to-Market戦略を設計できる
What to Expect
全8レッスン、各15〜25分。1日で通すことも、1日1レッスンで1週間かけることもできる。
| レッスン | トピック | 時間 |
|---|---|---|
| 1 | AI活用のPM(いまここ) | 15分 |
| 2 | ユーザーリサーチの統合 | 20分 |
| 3 | PRDと機能仕様書の作成 | 20分 |
| 4 | 機能の優先順位付け | 20分 |
| 5 | 競合分析 | 20分 |
| 6 | ステークホルダーコミュニケーション | 20分 |
| 7 | ローンチ計画 | 20分 |
| 8 | 総仕上げ:プロダクト戦略ドキュメント | 25分 |
PM業務の2つの層
PM業務を「作業」と「判断」に分ける:
| 作業(AIが加速) | 判断(人間が行う) |
|---|---|
| リサーチデータの整理と要約 | どのインサイトが重要かの判断 |
| PRDのドラフト作成 | 何を作るべきかの決定 |
| RICEスコアの算出 | 優先順位の最終決定 |
| 競合機能の一覧化 | 差別化戦略の策定 |
| プレゼン資料のドラフト | ステークホルダーとの関係構築 |
| ローンチチェックリストの生成 | Go/No-Goの判断 |
AIは左列を10倍速くする。あなたは右列に10倍の時間を使える。
AIが変えるPMワークフロー
リサーチ → 仕様 → 優先順位 → 構築 → ローンチ
↑ ↑ ↑ ↑
AI AI AI AI
統合 ドラフト 分析 計画
各段階でAIが「作業」を引き受け、PMは「判断」に集中する。このコースではこのワークフロー全体をカバーする。
✅ Quick Check: 自分の先週のPM業務を振り返ってみよう。「作業」に何時間、「判断」に何時間使った? AIで「作業」を50%短縮できたら、空いた時間で何ができる?
最初のクイックウィン
AIアシスタントを開いて、直近のプロダクト課題を入力してみよう:
以下のプロダクト課題について、構造化された分析を提供して:
課題:[現在直面している課題を説明]
プロダクト:[プロダクト名]
ユーザー:[ターゲットユーザー]
分析に含めること:
1. 課題の根本原因の仮説(3つ)
2. 影響を受けるユーザーセグメント
3. 短期的な対応策と長期的な解決策
4. 判断に必要な追加情報
Key Takeaways
- PM業務は「作業」と「判断」の2層——AIは作業を加速し、判断に集中する時間を増やす
- AIの出力は「答え」ではなく判断の「材料」——最終決定は常に人間が行う
- AIの出力と直感の不一致は深掘りすべきシグナル
- このコースはPMワークフロー全体(リサーチ→仕様→優先順位→ローンチ)をカバーする
Up Next
レッスン2:ユーザーリサーチの統合とインサイト——大量のリサーチデータをAIでパターン化し、アクショナブルなインサイトに変える方法を学ぶ。
理解度チェック
まず上のクイズを完了してください
レッスン完了!