自然に聞こえる台本の書き方
「読んでいる」感を消す台本の作り方。トークトラック方式で準備と自然さのバランスを取る。
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台本のパラドックス
丁寧に書けば書くほど、ポッドキャストでは不自然に聞こえることがある。
🔄 Quick Recall: 前回のレッスンで、ポッドキャストのコンセプトとエピソードフレームワークを構築した。今回はそのフレームワークに「読んでいる感」のない台本を載せる。
書き言葉 ≠ 話し言葉
日本語では特にこの差が大きい:
| 書き言葉 | 話し言葉 |
|---|---|
| 「検討する必要がある」 | 「ちょっと考えてみよう」 |
| 「前述のとおり」 | 「さっき話したように」 |
| 「非常に重要である」 | 「これ、めちゃくちゃ大事で」 |
| 「しかしながら」 | 「でもね」 |
完全原稿を読み上げると、どんなにうまく読んでも「原稿を読んでいる」感が出る。リスナーは「語りかけてほしい」のであって、「朗読を聴きたい」のではない。
3つの台本レベル
| レベル | 内容 | 向いている場面 |
|---|---|---|
| 完全原稿 | 一語一句書き出す | スポンサー読み、法的注意事項 |
| トークトラック | 箇条書き+キーフレーズ | メインコンテンツ(推奨) |
| 即興 | メモなし | 雑談パート、掛け合い |
大半のエピソードにはトークトラック方式が最適。
トークトラック方式の実際
完全原稿とトークトラックの違い:
完全原稿の例:
リモートワークの生産性について、最新の研究を見てみましょう。
スタンフォード大学の2023年の調査によると、フルリモート勤務者の
生産性は…
トークトラックの例:
▶ リモートワークの生産性——直感と研究結果のギャップ
- スタンフォードの研究:生産性13%アップ
- でも日本の調査は違う結果(パーソル総研のデータ)
- キーフレーズ:「数字だけ見ると単純だけど、実態はもっと複雑」
→ 次のセクションへのブリッジ:「じゃあ、何が生産性を左右するのか」
トークトラックは要点と流れを固めて、言葉は話すときに自然に出てくるものを使う。
AIでトークトラックを作成する
以下のエピソードのトークトラックを作成して:
トピック:[テーマ]
フォーマット:[ソロ語り / インタビュー / 対談]
ターゲット:[リスナー層]
長さ:[分数]
各セクションに含めること:
- 主要なポイント(箇条書き3〜5個)
- 具体的な例やデータ(ソース付き)
- 次のセクションへのトランジションフレーズ
- 自然な「語りかけ」フレーズ(例:「ここがポイントで」「実はね」)
※完全な文章ではなく、箇条書き+キーフレーズの形式で。
✅ Quick Check: 自分のポッドキャストの1セクション分のトークトラックを、上のプロンプトで作ってみよう。完全原稿との違いを感じてみて。
インタビュー台本のコツ
ゲストを迎える場合、質問リストの準備が重要:
ゲスト:[名前と肩書き]
専門分野:[分野]
エピソードのテーマ:[テーマ]
インタビュー質問リストを作成して:
1. アイスブレイク質問(1問)
2. メイン質問(5〜7問)——表面的な質問ではなく、ゲストの深い知見を引き出す質問
3. フォローアップの方向性(各メイン質問に2〜3つ)
4. まとめ質問(1問)
5. リスナーへの推薦(本、リソース、アドバイス)
条件:
- 「はい/いいえ」で答えられる質問は避ける
- 「なぜ」「どうやって」「何が起きた」で始める
- ゲストが語りたくなる質問にする
台本を「自分の言葉」にする
AIが生成した台本は出発点。自分の言葉にする3ステップ:
ステップ1:声に出して読む 不自然な箇所がすぐわかる。「自分なら絶対こう言わない」と感じる部分を直す。
ステップ2:口癖を加える 普段の話し方の特徴——「実はね」「ここがポイントで」「正直に言うと」——を意識的に加える。
ステップ3:具体的な体験を追加 AIは一般的な例を出す。自分の体験、身近な事例、リスナーが共感できるストーリーに差し替える。
エピソードの「つかみ」を磨く
最初の30秒でリスナーが聴き続けるか決まる。効果的なフック:
| パターン | 例 |
|---|---|
| 驚きの事実 | 「日本のポッドキャスト市場、実は前年比○%で成長してるんです」 |
| 問いかけ | 「転職、いつが正しいタイミングだと思います?」 |
| ストーリーの予告 | 「今日話すゲスト、実は3回会社をクビになってるんです。でも今…」 |
| 常識への挑戦 | 「副業は稼げなくていい——その理由を今日は話します」 |
Key Takeaways
- 書き言葉をそのまま読むと不自然——話し言葉とリズムが根本的に異なる
- トークトラック方式(箇条書き+キーフレーズ)が大半のエピソードに最適
- AIが構造とポイントを提供し、パーソナリティは自分が加える
- 台本は声に出して読み、口癖を追加し、自分の体験で肉付けする
- 最初の30秒のフックがリスナーの継続率を決める
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