戦略ありきのAIマーケティング
多くのマーケターがAIを間違った方法で使っている。戦略ファーストのアプローチで、実際に成果を動かすキャンペーンを設計する方法を学ぶ。
プレミアムコースコンテンツ
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「AI量産工場」問題
多くのマーケターがAIで何をするか。ChatGPTを開いて「生産性についてのLinkedIn投稿を書いて」と入力する。それなりの投稿ができる。公開する。翌日も同じことをする。
1ヶ月後、30本のコンテンツを公開したが、何も変わっていない。新規リードなし。ブランド認知向上なし。パイプラインの成長なし。
問題はコンテンツの質ではない。その裏に戦略がないことだ。AIがコンテンツの大量生産を簡単にしたので、マーケターはスピードに興奮するあまり、根本的な問いを忘れた——何について、誰に向けて、なぜ彼らが関心を持つべきか?
このコースはそこを直す。まず戦略。次にAI。この順番だ。
コースの進め方
このコースは、実践的な8つのレッスンで構成されている。各レッスンは前のレッスンの上に構築され、演習とクイズで学びを定着させる。一気に進めても、1日1レッスンずつ進めても構わない。
学べること
このコースを修了すると、以下ができるようになる:
- AIを活用した市場調査と競合分析を実施できる
- ポジショニングとメッセージングのフレームワークを構築できる
- マルチチャネルのマーケティングキャンペーンを効率的に設計できる
- コンバージョンにつながるメールマーケティングシーケンスを作成できる
- 顧客ジャーニーを分析し、各タッチポイントを最適化できる
- マーケティングROIを分析し、データドリブンな意思決定を行える
戦略スタック
マーケティング戦略を「スタック」として考える。各レイヤーがその下のレイヤーの上に構築される。1つ飛ばすと、その上のすべてがぐらつく。
┌─────────────────────────┐
│ 効果測定 │ ← 成果が出ているか?
├─────────────────────────┤
│ チャネル選択 │ ← どこで顧客にリーチするか?
├─────────────────────────┤
│ キャンペーン │ ← 何を、いつ伝えるか?
├─────────────────────────┤
│ ポジショニング │ ← なぜ競合ではなく自社か?
├─────────────────────────┤
│ 市場調査 │ ← 顧客は誰か?
└─────────────────────────┘
市場調査は答える:顧客は誰か?何を求めているか?競合の状況は?
ポジショニングは答える:なぜ顧客は自社を選ぶべきか?差別化要因は?響くメッセージは?
キャンペーンは答える:どんなストーリーを伝えるか?どんなシーケンスで?何が行動を引き起こすか?
チャネル選択は答える:顧客はどこに注目しているか?LINE?メール?検索?イベント?
効果測定は答える:これは機能しているか?何を強化し、何を止めるべきか?
このコースの各レッスンがスタックの各レイヤーに対応する。実際の戦略プロジェクトと同じように、土台から積み上げていく。
AIはスタックのどこで活きるか
AIは各レイヤーを変革する——ただし方法は異なる:
| レイヤー | AI未使用 | AI活用 |
|---|---|---|
| 市場調査 | 数週間の調査・インタビュー・データ収集 | 数時間で深い分析、AIがデータを統合 |
| ポジショニング | ブレストと直感 | 競合メッセージの体系的分析+ギャップ特定 |
| キャンペーン | 1日1キャンペーン程度 | 1時間で複数バリエーションをテスト |
| チャネル | 各プラットフォームでの試行錯誤 | AI分析で顧客の実際の居場所を特定 |
| 効果測定 | 月次レポートで手遅れ | リアルタイム分析で重要な数字を表面化 |
スピードの差は大きい。しかし方向性のないスピードは「効率的な混乱」に過ぎない。だから戦略が先なのだ。
日本市場の具体例
具体的にしよう。フリーランス向けのプロジェクト管理ツールをマーケティングする場合を考える。
戦略なし(多くのマーケターがAIでやること):
- 生産性のヒントについてブログ記事を生成
- 「フリーランスの日常」についてSNS投稿を作成
- 機能紹介のメールを送信
- 結果:コンテンツは大量、差別化ゼロ、明確なターゲットなし
戦略あり(このコースで教えること):
市場調査で判明:フリーランスの最大の悩みはプロジェクト管理ではない——クライアント管理だ。スコープクリープ、曖昧な期待値、未払い問題に溺れている。
ポジショニングが定まる:「クライアントを管理してくれるプロジェクト管理ツール」。単なるタスクリストではない。プロジェクト管理の形をしたクライアント管理システム。
キャンペーンが集中する:スコープクリープの修羅場解決ストーリー、クライアントコミュニケーションテンプレート、請求自動化。すべてのコンテンツが真の痛みに刺さる。
チャネルが絞られる:日本では一般的なLinkedInよりも、フリーランスコミュニティ(bosyu、Lancers、Crowdworksのフォーラム、Xの特定クラスタ)を優先。なぜなら、そこにターゲットがいるから。
効果測定が追跡する:サインアップ数だけでなく、どのペインポイントメッセージが最も効果的にコンバージョンするかを測る。
違いが分かるだろうか。戦略ファーストのアプローチでは、AIが生成するすべてのコンテンツに目的がある。コンテンツカレンダーを埋めるだけでなく、具体的なビジネス成果に向かって構築している。
✅ Quick Check: 自社のマーケティングについて考えてみよう。理想の顧客を1文で説明できるか? ポジショニングを1文で述べられるか? すべてのコンテンツがそのポジショニングにつながっているか? 「いいえ」が1つでもあれば、AIの出番だ——コンテンツ量産ではなく、まず戦略的な問いに答えるために。
このコースで作るもの
8レッスンを通じて、完全なマーケティング戦略ドキュメントを構築する:
- レッスン2: 競合インテリジェンスを含む市場調査レポート
- レッスン3: メッセージ階層を含むポジショニングフレームワーク
- レッスン4: タイムラインとコンテンツカレンダーを含むキャンペーン計画
- レッスン5: 3つの顧客ステージ向けメールマーケティングシーケンス
- レッスン6: 最適化されたタッチポイントを含む顧客ジャーニーマップ
- レッスン7: KPIとターゲットを含む効果測定ダッシュボード
- レッスン8: 総仕上げ——実際のプロダクト向け完全戦略
各レッスンが実際に使える成果物を生み出す。理論だけではない——AIの支援で構築する実用的なマーケティング戦略だ。
Key Takeaways
- 戦略はコンテンツ制作の前に来なければならない——AIは悪い戦略をより速く失敗させるだけ
- 戦略スタックは市場調査から効果測定へと積み上がり、各レイヤーが下のレイヤーに依存する
- AIはスタックのすべてのレイヤーを変革するが、戦略判断は人間が行う
- すべてのコンテンツはポジショニングにつながり、具体的な目的を果たすべき
- このコースは知識だけでなく、実際の成果物を生み出す
Up next: 次のレッスンでは、市場調査と競合インテリジェンス——すべての土台となるリサーチに取り組む。
理解度チェック
まず上のクイズを完了してください
レッスン完了!