著作権・配信・リリース

🔄 Quick Recall: 前のレッスンで、AIを共作パートナーとして歌詞を書き、ボーカルプロダクションで楽曲に声を載せる方法を学んだ。ここでは作った音楽を合法的にリリースするための法的知識と配信方法を学ぶ。

AI音楽と著作権

2026年時点で、AI生成音楽の著作権は世界中で議論が進行中。日本でも文化庁がAI著作物のガイドラインを整備中。

基本原則

日本の状況： 文化庁は「AIを道具として利用した場合、創作的な寄与があれば著作物となり得る」との見解を示している。ただし「AIに丸投げ」した場合の保護は不明確。

AI音楽制作の著作権チェックリストを作って。

自分のトラックについて：
- 歌詞：[自分で書いた/AIが生成/共作]
- メロディ：[自分で作った/AIが生成/ハミングから変換]
- アレンジ：[自分でDAWで編集/AI生成のまま]
- ミキシング＆マスタリング：[自分で調整/AI自動]
- プロダクション判断：[自分で決定/AIにお任せ]

各要素について：
1. 著作権の主張ができるか
2. 商用利用のライセンス状況
3. リスクを減らすためにすべきこと
4. 日本の法的状況での注意点

✅ Quick Check: 「AIを使用して制作した」と明記するのがなぜ2026年時点での最も安全な運用？ 各国の著作権法でAI生成物が著作物として認められるかはまだ議論中。「自分が作った」と主張してAI生成が判明するとトラブルのリスク。「AIを使用して制作した」と開示すれば、透明性が確保され、将来の法的変更にも対応しやすい。

配信プラットフォーム

主要ディストリビューター比較

リリースの手順

AI制作した楽曲をSpotifyにリリースする
ステップバイステップガイドを作って。

トラック情報：
- AI使用レベル：[ツールとして使用/大部分がAI生成]
- ディストリビューター：[DistroKid/TuneCore/その他]
- リリース種類：[シングル/EP/アルバム]

以下を含めて：
1. リリース前の準備（アートワーク、メタデータ）
2. ISRCコードとUPCコードの取得
3. プラットフォームへのアップロード手順
4. AI使用の開示方法
5. 収益化の設定（PRO登録等）
6. リリース後の確認事項

アートワークとメタデータ

ストリーミング向けのリリースメタデータを設定して。

楽曲情報：
- タイトル：[楽曲名]
- アーティスト名：[名前]
- ジャンル：[ジャンル]
- リリース日：[日付]

以下を準備：
1. アルバムアートワーク仕様（3000x3000px、JPG/PNG）
2. ジャンルタグとムードタグの最適化
3. Spotifyのアルゴリズムに効くメタデータのコツ
4. 各プラットフォームの必須フィールド

収益化

実践：リリースプランを作る

1. 自分のトラックの著作権チェックリストを完成させる
2. 最適なディストリビューターを選ぶ
3. メタデータとアートワークを準備する
4. リリーススケジュールを設定する

Key Takeaways

• AI音楽制作の最重要法的原則：著作権には人間の著作性が必要——AIをツールとして使い、人間が創造的判断を加えるほど著作権の主張が強くなる
• Suno/UdioはHの商用ライセンス（使用・収益化の権利）、AIVAは完全な著作権所有権——商用プロジェクトには大きな違い
• 配信プラットフォームのAI音楽ポリシーは大きく異なる——AI使用レベルに合ったディストリビューター選びが重要
• 「AIを使用して制作した」と開示するのが2026年時点での最も安全な運用——透明性が将来のリスクを軽減
• 日本では文化庁がAI著作物のガイドライン整備中——創作的な寄与がある場合は著作物となり得る

次のレッスン： すべてを統合するAIミュージック完全ワークフロー——アイデアからリリースまでのエンドツーエンドの制作プロセスを完成させる。