App Storeへのリリース
App StoreとGoogle Playにアプリを提出。AI固有のコンプライアンス要件、魅力的なストアリスティング、リリース後の最初のユーザー対応を学ぶ。
プレミアムコースコンテンツ
このレッスンはプレミアムコースの一部です。Proにアップグレードすると、すべてのプレミアムコースとコンテンツを利用できます。
- すべてのプレミアムコースを利用
- 1,000以上のAIスキルテンプレート付き
- 毎週新しいコンテンツを追加
🔄 前回のおさらい: レッスン7では、サブスクリプション、アプリ内課金、広告、ハイブリッドモデルのマネタイズ戦略を選びました。アプリは構築、テスト、仕上げが完了し、ビジネスモデルも決定。いよいよ実ユーザーに届けます。
リリースの日
アプリストアへの提出は、技術プロセス、マーケティング、そして2026年現在はコンプライアンスの3つの要素で構成されます。AI構築アプリには2年前には存在しなかった固有の要件があります。
アプリストア提出要件
Apple App Store
開発者アカウント: 年間$99(Apple Developer Program)
技術要件:
- iOS/iPadOS 26 SDK(2026年4月時点)
- アプリは完全に機能する状態(プレースホルダー画面はNG)
- プライバシーポリシー必須
- ログインが必要な場合、審査用デモアカウント情報を提供
AI固有の要件:
- 外部AIサービス(OpenAI、Claude等)の使用を開示
- アプリ内のAI生成コンテンツにラベル付け
- AIサービスに送信するユーザーデータの説明
- 外部AI APIへのデータ送信前にユーザー同意取得
- アプリ説明にAI使用を記載
審査期間: 大半のアプリで1-3日。質問がある場合はより長く。
Google Play Store
開発者アカウント: $25の一回限りの費用
技術要件:
- Android 10以降(APIレベル29以上)対応
- 新規個人開発者:本番リリース前に12人以上のテスターで14日間のクローズドテスト必須
- プライバシーポリシー必須
- データセーフティセクションの完全かつ正確な記入
AI固有の要件:
- アプリリスティングでAI機能を開示
- データセーフティセクションにAIデータ処理を反映
- EUで配信する場合はEU AI Act対応(2026年8月から適用)
審査期間: 数時間〜3日。一般的にAppleより早い。
✅ 確認クイズ: Googleが本番公開前に14日間のクローズドテストを要求する理由は?(実ユーザーによるテストを確保し、壊れた低品質アプリがストアに到達するのを減らすため。初回の公開リリース前に2週間のテスト期間と最低12人のテスターを計画する必要がある。)
魅力的なストアリスティング
ストアリスティングは約3秒でダウンロードを決めさせます。
1. アプリアイコン — シンプル、認識しやすい、単一のフォーカルポイント。AI画像生成ツール(Midjourney、DALL-E)を活用。
2. タイトル+サブタイトル — タイトル:ブランド名+主要キーワード(最大30文字)。サブタイトル:自然な言葉でコアベネフィット。
3. スクリーンショット(最重要) — 最初の2枚がスクロールなしで表示——ここに注力。機能ではなくベネフィットをキャプションに。
4. 説明文 — 最初の3行が折り畳み上——価値を前面に。構成:問題→解決策→機能→ソーシャルプルーフ。AI機能に言及(検索+コンプライアンス)。
AIコンプライアンスチェックリスト
- アプリ内開示: ユーザーがAI機能と対話する場所でラベル表示
- 初回使用時の説明: AIの動作についての簡潔な説明
- プライバシーポリシー: AIデータ処理の詳細を含む更新版
- データ同意: 外部AIサービスへのデータ送信前の同意取得
- ストアリスティング: アプリ説明にAI使用を記載
- データセーフティ(Google): AIデータ処理を反映
- コンテンツモデレーション: AI出力の有害コンテンツフィルタリング
- EU対応: EUで配信する場合、AI Actのリスクカテゴリを確認
リリース後:最初の30日
第1週:モニタリングと修正
- Day-1リテンション: 翌日に何%が戻るか?(目標:25%以上)
- クラッシュ率: 目標1%未満
- レビュー: 24時間以内にすべてのレビューに返信——特にネガティブなもの
- 機能利用: どの機能が実際に使われているか?
第1週は新機能追加ではなく、既存の安定化に集中。
第2-3週:データに基づく改善
Day-1リテンションが25%未満ならオンボーディングを改善:コア価値への到達を高速化、サインアップ要件を価値体験後に移動。ダウンロードが少なければリスティングを最適化:スクリーンショットのA/Bテスト、説明文の最初3行を修正。
第4週:成長計画
1ヶ月のデータに基づく意思決定:リテンションを駆動する機能の強化、離脱ポイントの修正、ユーザーリクエストの最多項目を次のアップデートに計画。
コースの振り返り
| レッスン | 学んだこと |
|---|---|
| 1. AIアプリ開発革命 | AIがアプリ開発を民主化——3,050億ドルの市場機会 |
| 2. AIアプリビルダーの選び方 | Web vs. ネイティブ、ツール比較、4つの判断基準 |
| 3. AIでアプリをデザイン | ユーザージャーニー、デザインシステム、Figma Make、Uizard |
| 4. 最初のアプリを作る | ファウンデーションプロンプト、反復改良、バックエンド接続 |
| 5. アプリにAI機能を追加 | チャットボット(API+システムプロンプト)、パーソナライゼーション、スマート通知 |
| 6. テストと仕上げ | エッジケース、4デバイステスト、パフォーマンス最適化、ユーザーテスト |
| 7. マネタイズとビジネス戦略 | サブスクリプション、フリーミアム、ハイブリッドモデル、ストアコミッション |
まとめ
- AppleとGoogleは現在、明示的なAI開示を要求——アプリ内、プライバシーポリシー、ストアリスティングでAI機能をラベル表示
- Google Playは初回公開前に12人以上のテスターで14日間のクローズドテストが必須
- スクリーンショットの最初2枚と説明文の最初3行がコンバージョンの大部分を担う——価値を前面に
- Day-1リテンションがリリース後の最重要指標——翌日に戻らなければ他の何も意味がない
- 安定化週間(バグ修正、レビュー対応)を計画してから新機能を追加
理解度チェック
まず上のクイズを完了してください
レッスン完了!