要約と統合の技術

散らばった情報から構造化された理解へ

🔄 前のレッスンで、CRAAPテストとファクトチェック技法を学んだ。今回は、検証した情報を「一つにまとめる」技術——要約と統合に入る。

こんな場面を想像してほしい。再生可能エネルギー政策について2時間リサーチした。良い問いを立てた（レッスン2）。情報源を丁寧に評価した（レッスン3）。メモのページ、AIの会話、ブックマーク、頭の中に漂う統計の断片がたくさんある。

始めたときよりはるかに詳しくなった。でも誰かに「で、何がわかったの？」と聞かれたら——明確で一貫した答えを返せるか？

ここでほとんどのリサーチが止まる。情報を集めるが、理解に変換しない。要約と統合は、このギャップを埋めるスキルだ。

要約 vs. 統合——同じではない

多くの人はこの2つを混同する。だが別物だ。

要約は建材。統合は建築そのものだ。

AI要約の技術

AIは要約が得意——ただし、適切に導いた場合のみ。怠惰な「これを要約して」は怠惰な要約を返す。

階層的要約テクニック

1つの要約ではなく、異なるレベルの3つの要約を求める：

以下のテキストを3つのレベルで要約してください：

1. 一文：最も重要な一つのポイント
2. 一段落：主要な議論と裏付けポイント
3. 詳細要約（200語）：主な発見、方法論、限界、含意

各レベルで、[自分のリサーチ問い]に関連する情報を優先してください。

抽出要約

情報源から特定の種類の情報を抽出するとき：

このテキストから以下を抽出してください：
- 主な主張（事実として述べられた各主張をリスト化）
- 提供された根拠（各主張を裏付けるもの）
- 認められた限界（著者が認めている不明点）
- 未解決の問い（触れられていないこと）

構造化リストで。裏付けのない主張にはフラグを付けてください。

✅ 確認チェック： 自分のリサーチテーマで階層的要約テクニックを試してみよう。一文の要約と詳細要約を比べてみて——まったく違う物語を語っていたら、その情報源は思ったより複雑かもしれない。

要約から統合へ

複数の情報源の要約が揃った。いよいよ一貫したものに織り上げる。

ステップ1：一致点を把握する

[トピック]について以下の情報源をリサーチしました：

情報源1の主張：[要点]
情報源2の主張：[要点]
情報源3の主張：[要点]

特定してください：
1. すべての情報源が一致しているポイント
2. 部分的に一致しているポイント（ニュアンス付き）
3. 情報源が直接矛盾しているポイント
4. 一部の情報源しかカバーしていないトピック

ステップ2：矛盾を解決する

不一致を無視しない——そこに面白い洞察がある。

情報源AとBは[特定のポイント]で矛盾しています。Aは[根拠]に基づいて[X]と述べ、Bは[根拠]に基づいて[Y]と述べています。

理解を助けてください：
- どちらも異なる文脈で正しい可能性はある？
- 一方がより厳密な方法論を使っている？
- 分野内の本当の議論か、誤解か？
- 解決に役立つ追加の根拠は？

ステップ3：ナラティブを構築する

断片から一貫したストーリーを組み立てる。

これらの情報源の分析に基づき、以下の統合を構築してください：

1. 確立されていること（一致点）から始める
2. 進行中の議論を認める（矛盾点）
3. 現在の知識の最も重要なギャップを特定する
4. 根拠に裏付けられた3〜5つの実践的結論を導く

情報源ごとの要約ではなく、統合されたナラティブとして書いてください。

「So What?」テスト

統合が終わったら、リサーチで最も強力な問いを適用する：

「で、だから何？」

[トピック]のリサーチを統合し、[主な発見]を見つけました。So What?に答えてください：

- 実践的な含意は？
- 誰がなぜ気にすべきか？
- どんな意思決定に影響する？
- この発見に基づき、何を変えるべきか？

統合が「So What?」に答えられないなら、まだ完成していない。含意のない情報はトリビアだ。

統合のよくある間違い

間違い1：情報源ごとの整理。 「情報源Aは…情報源Bは…」は統合ではない。テーマ、発見、議論ごとに整理する。

間違い2：矛盾の無視。 情報源が不一致なら、好きな方だけ拾わない。不一致に正面から取り組む。

間違い3：すべての情報源を同等に扱う。 査読済みメタアナリシスはブログ記事より重い。統合はこのヒエラルキーを反映すべき——レッスン3のCRAAPテストを使おう。

間違い4：So What?の省略。 含意のない統合は高級な要約に過ぎない。常に実践的な意味を追求する。

Key Takeaways

• 要約は1つの情報源を凝縮する。統合は複数の情報源を新しい理解に織り上げる
• 階層的要約（一文、一段落、詳細）で柔軟な素材を作る
• 統合のプロセス：一致点の把握→矛盾の解決→ナラティブの構築
• 常に「So What?テスト」を適用する——含意のない情報は不完全
• テーマごとに整理する。情報源ごとではない——読書報告書の罠を避ける
• 情報源間の矛盾はバグではなく機能——ニュアンスと進行中の議論を明らかにする

Up next: 次のレッスンでは、AIで作るセカンドブレインを学ぶ。リサーチを捕捉・整理し、半年後でも取り出せる知識管理システムの構築法だ。