判例分析と先例調査

🔄 Quick Recall: 前回のレッスンで法的文書の起草ワークフローを学んだ。今回は法務の知的作業の中核——判例分析——にAIを活用する方法を学ぶ。

判例分析は法務の中でも最も知的に要求される作業の一つ。しかし、その大部分は「判例を探し、読み、整理する」という時間集約的な作業で占められている。AIはこの作業を劇的に効率化する。

判例分析の3つのレベル

レベル1：個別判例の要約

最もシンプルな使い方。判例テキストの構造化された要約を作成する：

以下の判例を分析して：

[検証済みの判例テキストをペースト]

出力形式：
1. 事件の概要（当事者、事実関係）
2. 争点
3. 裁判所の判断（判旨）
4. 判決の射程（どこまで一般化できるか）
5. 実務上の意味

レベル2：判例比較分析

複数の判例を横断的に比較する：

以下の判例を比較分析して：

判例A：[テキストまたは要約]
判例B：[テキストまたは要約]
判例C：[テキストまたは要約]

比較の軸：
1. 事実関係の相違点
2. 法的推論の相違点
3. 結論が異なる場合の理由
4. 判例の流れ（トレンド）
5. 現在の案件への適用可能性

レベル3：判例法の体系分析

特定のテーマについて判例法の全体像を把握する：

[テーマ]に関する日本の判例法の体系を分析して：

分析対象期間：[直近10年 等]
分析の視点：
1. 判例法の発展の流れ
2. 裁判所が重視する事実上の要素
3. 判断基準の変化
4. 未解決の論点
5. 今後の方向性の予測

※検証前の参考分析として扱います

✅ Quick Check: 現在取り組んでいる案件について、最も関連性の高い判例を3つ挙げられるか？ それらの判例の間にどんな共通点と相違点があるか？ この比較が判例分析の出発点。

日本の判例分析の特徴

判例の位置づけ： 日本は成文法主義だが、最高裁判例は事実上の法源。下級審判例も実務上の重要な参考となる。

判例の読み方： 日本の判例は「事案の概要」「争点」「判旨」「解説」の構造を持つ。AIに分析させる際もこの構造に沿った出力を指示する。

判例変更のメカニズム： 最高裁大法廷による判例変更は稀だが、下級審での解釈の変化や立法による対応は頻繁にある。

分析フレームワーク

IRAQフレームワーク

法的分析の標準的なフレームワーク：

• I — Issue（争点）： 法的問題は何か
• R — Rule（法規範）： 適用される法令・判例法は何か
• A — Application（適用）： 法規範が本件の事実にどう適用されるか
• Q — Qualification（限定）： 結論にどんな留保や制約があるか

以下の事実関係をIRAQフレームワークで分析して：

事実関係：[匿名化した事実]
適用候補の法令：[法令名]
関連判例：[検証済みの判例リスト]

各要素を詳細に分析し、結論の強度を高・中・低で評価して。

判例分析のプロンプト集

損害賠償額の傾向分析

[テーマ]に関する損害賠償額の傾向を分析して：

分析対象：[過去10年の主要な裁判例]
求める情報：
1. 損害賠償額の範囲
2. 賠償額に影響した要素
3. 業界・規模別の傾向
4. 慰謝料の算定基準の変化

契約解釈の判例サーベイ

[特定の契約条項]の解釈に関する裁判例を整理して：

焦点：どのような場合に裁判所は
[文言通りの解釈 / 目的論的解釈 / 信義則による修正]を採用したか

各判例について事実関係と解釈のアプローチを比較して。

Key Takeaways

• 判例分析には3レベルがある：個別要約→比較分析→体系分析。AIの真価はレベル2以上で発揮される
• 効果的なプロンプトには分析対象、分析の枠組み、検証済みの判例テキストの3要素が必要
• 検証の3ポイント：判例の実在確認、判示の正確な引用、文脈に沿った解釈
• IRAQフレームワーク（争点→法規範→適用→限定）で構造化された分析を依頼する
• 日本の判例分析では最高裁判例の事実上の法源としての位置づけを理解する
• AIの判例分析は「参考分析」であり、必ず公的データベースで検証する

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