なぜ今、会計にAIが必要なのか

「60%問題」

会計専門職が業務時間の約60%をデータ入力、仕訳分類、フォーマット調整に費やしている——分析でもアドバイスでもなく。

毎月同じ種類の仕訳を分類し、同じレポートを整形し、同じ書類をクライアントに催促する。その合間に、クライアントが本当に必要としている戦略的なアドバイスを絞り出す。

AIはこの60%の機械的作業を処理し、残りの40%——あなたの価値が発揮される仕事——に時間を再配分する。

What You’ll Learn

このコースを修了すると：

AIで仕訳の自動分類と記帳業務を効率化できる
AIを使って財務レポートと経営サマリーを作成できる
AIによる異常検知で勘定照合のミスを発見できる
税務調査と確定申告のAIプロンプトを設計できる
クライアント向けコミュニケーションテンプレートをAIで構築できる
会計業務に最適なAIツールとワークフローを評価・導入できる

What to Expect

全8レッスン、各10〜15分。すべてのレッスンにすぐ使えるプロンプトと実践課題付き。

レッスン	トピック	時間
1	なぜ今AIが必要か（いまここ）	12分
2	仕訳・記帳のAI化	15分
3	財務レポート作成	15分
4	勘定照合と異常検知	15分
5	税務調査とコンプライアンス	15分
6	クライアント対応	15分
7	財務予測と分析	15分
8	総仕上げ：ワークフロー構築	15分

AIが会計業務を変える具体例

AIが得意なこと：

仕訳の勘定科目分類
財務サマリーとナラティブレポートのドラフト
税制の調査と平易な解説
取引データの異常パターン検出
クライアントコミュニケーションのドラフト
定型レポートのテンプレート生成
「もしこうなったら」のシナリオ分析

人間が担う領域：

重要性とリスクの専門的判断
財務諸表の最終承認
クライアントとの信頼関係構築
開示・報告の倫理的判断
数字の背後にある固有の文脈理解
規制コンプライアンスの最終判断

機密保持のルール

鉄則：実データを公開AIツールに入力しない。

代わりに：

匿名化データを使う——名前を変え、数字を丸め、日付をずらす
再利用可能なテンプレートを作る——どのクライアントにも適用可能
プロンプトの枠組みを構築し、機密部分だけローカルで処理
AIは調査とドラフトに使い、データ保管庫にしない

✅ Quick Check: 会計業務でAIツールを使う際、なぜ匿名化データを使うべきか？公開AIツールは入力データを外部サーバーで処理するため、実データの入力は守秘義務違反のリスクがある。匿名化データとテンプレート方式でリスクなくAIを活用できる。

最初のプロンプトを試す

AIアシスタントを開いて貼り付けてみよう：

私は経理担当者で、日常業務にAIを活用して時間を節約したいです。
典型的な1週間は：

- 月曜：3社分の銀行明細から200件以上の仕訳を分類
- 火〜水：5社分の月次財務諸表を作成
- 木曜：銀行口座とクレジットカードの勘定照合
- 金曜：月次結果をまとめたクライアントメールを作成

各曜日の業務について、AIで時間を半分にする
具体的な方法を1つずつ提案して。
プロンプトの例も含めて。

Key Takeaways

会計専門職は業務時間の約60%をAIで自動化・加速できる作業に費やしている
AIは量とスピードを担い、あなたは判断と信頼を担う
実データは公開AIツールに入力しない——匿名化とテンプレートを使う
AIは既存の会計ソフト（freee、Money Forward、弥生など）と併用する
最も時間を消費する業務から始めれば最速で効果を実感できる

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