AI入門へようこそ

なぜ今、このコースが必要なのか

こんな経験、ありませんか？

AIアシスタントにメールの下書きを頼んだら、どこかテンプレっぽい無機質な文章が返ってきた。もう少し詳しく指示を出してみた。まだイマイチ。3回やり直して「自分で書いた方が早かったかも」と思った——。

ちなみに、これ結構あるあるなんですよね。

でも別のシナリオを想像してみてください。一発で的確な指示を出して、AIがぴったりの回答を返してくる。トーンも、詳しさも、自分では思いつかなかった視点まで。これは魔法じゃなくて、テクニックです。

What You’ll Learn（このコースで学べること）

8つのレッスンを通じて、以下のスキルを身につけます：

AIの仕組み — 大規模言語モデルがどうやってテキストを生成するのか
プロンプトの基本 — 良い指示と悪い指示の違い
コンテキストの活用 — AIに背景情報を渡して精度を上げる方法
出力フォーマット — 表、箇条書き、メール形式など用途に合った出力の指定
失敗パターン — よくある間違いとその直し方
高度なテクニック — Chain-of-Thoughtやロール設定など

How This Course Works（コースの進め方）

各レッスンは10〜15分で完了する、集中しやすいサイズに設計しています。前のレッスンの内容を次のレッスンで活かす構成なので、順番に進めるのがおすすめです。

クイズ — 各レッスン末に理解度チェックがあります
実践課題 — 実際にAIを使って試す演習が含まれます
修了証 — 全レッスン完了後に取得できます

通勤電車、昼休み、寝る前の15分。スキマ時間で1レッスンずつ進められます。

AIとのコミュニケーションギャップ

多くの人がAIを検索エンジンのように使っています。質問を入力して、良い答えが返ってくることを祈る。でもAIは検索エンジンじゃありません。指示が明確であればあるほど結果が良くなる、とても優秀だけど超がつく真面目なアシスタントです。

「まあまあの結果」と「すごい結果」の差は、たった一つ。あなたが何を求めているかを、どれだけ明確に伝えたかです。

同じ内容を頼む2つのプロンプトを見てみましょう：

プロンプトA: 「プレゼンを手伝って」
プロンプトB: 「明日、経営会議で四半期の営業実績を発表します。10分間のプレゼン資料の構成を作ってください。売上15%増をハイライトし、サプライチェーンの課題への対処を説明し、来期の目標で締めくくってください。経営陣は長い話が嫌いなので簡潔に。」

どちらが良い結果を出すか、想像がつきますよね？

プロンプトBは単に長いのではなく、明確です。AIに以下を伝えています：

背景（四半期営業、経営会議向け）
制約（10分、簡潔に）
具体的な内容（売上増、課題、目標）
トーン（ダラダラしない）

このコースでは、プロンプトBのような考え方を自然にできるようになります。

✅ Quick Check: AIを検索エンジンのように使うのと、アシスタントとして使うのでは何が違いますか？（ヒント：指示の具体性）

日本の現状：チャンスはまだ大きい

PwC Japanの2025年調査によると、日本の大企業の56%が生成AIを活用中。でも「期待を上回る効果」を出せている企業はまだ少ない。総務省のデータでは、個人利用率も26%で、米国・中国に大きく後れを取っています。

つまり、今AIの使い方を身につければ、周りの人より確実に一歩先に行けるということ。この2時間の投資は、きっと大きなリターンになるはずです。

Key Takeaways

AIの結果は「運」ではなく「テクニック」で決まる
プロンプトの具体性が結果の質を左右する
日本企業のAI活用はまだ初期段階 — 今学べば差がつく
このコースは8レッスン×10〜15分、スキマ時間で完了できる

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次のレッスンでは、AIの裏側を覗いてみます。大規模言語モデルがどうやってテキストを理解し、生成しているのか。仕組みがわかると、なぜある指示が効くのかが腹落ちしますよ。