プロンプトの基本

プロンプトの4つの要素

🔄 Quick Recall: 前回のレッスンで、AIは「次の言葉を予測する」仕組みで動いていると学びました。ということは、予測の精度はこちらが与える情報量に直結します。

良いプロンプトには、4つの要素があります。全部が毎回必要なわけじゃないですが、知っておくと格段に結果が良くなります。

1. 役割（Role）

AIに「誰として」回答するかを指定します。

「あなたは10年の経験を持つマーケティングマネージャーです」

役割を指定すると、AIの回答のトーン、語彙、視点が変わります。「マーケティングマネージャーとして」と言えば、KPIやROIの観点が自然に含まれるようになる。

2. タスク（Task）

「何をしてほしいか」を明確に伝えます。

あいまい	明確
プレゼンを手伝って	10分のプレゼン資料の構成を5スライド分作成して
メールを書いて	納期延長を依頼するビジネスメールを敬語で作成して
分析して	売上データの前年比較を表形式でまとめて

3. コンテキスト（Context）

背景情報や状況をAIに共有します。

「来週の経営会議で、IT部門のDX推進について発表します。聴衆は役員10名で、技術的な詳細より事業インパクトに関心があります。」

コンテキストがあるほど、回答の的確さが上がります。

4. 制約（Constraints）

出力のフォーマットや条件を指定します。

「箇条書きで5つ」
「300字以内で」
「敬語で」
「メリットとデメリットの両方を含めて」

✅ Quick Check: 「レポートを書いて」というプロンプトに足りない4要素は何ですか？（役割、タスクの詳細、コンテキスト、制約）

実践：Before/After

実際のビジネスシーンで、プロンプトを改善してみましょう。

Before（改善前）

営業報告を書いて

After（改善後）

あなたは法人営業チームのリーダーです。

今月の営業報告書を以下の構成で作成してください：
- 対象期間：2026年1月
- 新規獲得：5社（うち大手1社）
- 売上達成率：112%
- 課題：競合A社との価格競争が激化

フォーマット：
1. 今月のハイライト（3行）
2. 数値サマリー（表形式）
3. 成功要因の分析（箇条書き）
4. 来月のアクションプラン（3つ）

トーン：簡潔でデータドリブン。経営陣向け。

この改善で、AIは「何を」「どう」「誰向けに」書けばいいか正確に理解できます。

日本語プロンプトのコツ

日本語でプロンプトを書く場合の特有のポイントがあります：

敬語レベルを指定する — 「です・ます調で」「ビジネス敬語で」「カジュアルに」
英語の専門用語はそのまま使う — 「KPI」「ROI」「DX」はそのままの方がAIに伝わりやすい
箇条書きで構造化する — 長い文章で指示するより、要素を分けた方が精度が上がる
「〜してください」を明確に — 日本語はあいまいになりがちなので、動詞を具体的に

✅ Quick Check: 日本語プロンプトで敬語レベルを指定する理由は？（AIのデフォルトのトーンが安定しないため）

試してみよう：最初のプロンプト演習

以下のテンプレートを使って、実際にChatGPTかClaudeで試してみてください：

あなたは[役割]です。

[タスクの説明]

背景情報：
- [コンテキスト1]
- [コンテキスト2]

制約：
- [フォーマット指定]
- [トーン指定]
- [その他の条件]

たとえば：

あなたは人事部のベテラン採用担当です。

新卒向けの会社説明会の冒頭5分間のスクリプトを作成してください。

背景情報：
- IT企業、社員300名
- リモートワーク率70%
- 昨年の新卒定着率95%

制約：
- 親しみやすいトーンで
- 数字を3つ以上含める
- 「御社のここが良い」と感じるポイントを3つ盛り込む

Key Takeaways

良いプロンプトの4要素：役割、タスク、コンテキスト、制約
具体的であるほど、AIの回答は的確になる
日本語プロンプトでは敬語レベルの指定が重要
箇条書きで構造化すると、AIが指示を正確に理解しやすい
まずはテンプレートを使って練習し、徐々に自分のスタイルを見つける

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