高度なテクニック

基本の先にあるもの

🔄 Quick Recall: ここまでで、プロンプトの4要素（レッスン3）、コンテキスト管理（レッスン4）、出力フォーマット（レッスン5）、よくある失敗パターン（レッスン6）を学びました。基本はしっかり身についています。

ここからは、AI活用の上級者が使っている3つのテクニックを紹介します。どれも「知っているかどうか」で結果が大きく変わるものです。

テクニック1：Chain-of-Thought（思考の連鎖）

AIに「ステップバイステップで考えて」と指示するだけで、複雑な問題の回答精度が劇的に上がります。

なぜ効果があるのか？ AIは一気に答えを出そうとすると、途中の論理を飛ばしてしまうことがあります。段階的に考えさせると、各ステップで正確さを維持できます。

普通のプロンプト：

月給30万円の社員を5人採用する場合の年間人件費を計算して。

Chain-of-Thoughtプロンプト：

月給30万円の社員を5人採用する場合の年間人件費を計算してください。
ステップバイステップで、以下を順番に計算してください：
1. 月給の合計
2. 年間の基本給合計
3. 社会保険料（約15%）
4. ボーナス（年2回、各1ヶ月分と仮定）
5. 最終的な年間人件費の合計

2つ目のプロンプトでは、AIが各ステップの計算過程を見せてくれるので、途中の間違いにも気づきやすくなります。

Chain-of-Thoughtが特に有効な場面：

数値計算を含む分析
原因の推論（なぜこの問題が起きたか）
比較検討（A案 vs B案の評価）
戦略の立案（現状分析 → 課題特定 → 対策案）

✅ Quick Check: 「新商品の価格設定をして」というプロンプトを、Chain-of-Thought方式に変えるとしたら、どんなステップを含めますか？（例：原価計算、競合価格調査、ターゲット層の支払い意思額、利益率設定）

テクニック2：Few-Shot（例示学習）

AIに「こういう形式で」と例を見せてから依頼する方法です。百の説明より、一つの良い例。

Zero-Shot（例なし）：

商品レビューの感情分析をして。

Few-Shot（例あり）：

以下の形式で商品レビューの感情分析をしてください。

例1：
レビュー：「配送が早くて助かりました。ただ箱が少し凹んでました」
感情：やや肯定的
理由：配送スピードへの満足が主だが、梱包への不満が一部ある

例2：
レビュー：「全然使い物にならない。返品します」
感情：否定的
理由：製品への強い不満と返品意思を明確に表明

---
では以下のレビューを分析してください：
「デザインは気に入ってるけど、バッテリーの持ちがもう少し良ければ完璧なのに」

例を2つ見せるだけで、AIは出力の形式、分析の粒度、判断基準を正確に理解します。

Few-Shotのコツ：

ポイント	説明
例は2〜3個で十分	多すぎるとコンテキストウィンドウを消費する
例の品質を揃える	バラバラな形式だとAIが混乱する
境界ケースを含める	簡単な例だけでなく、判断が難しい例も入れる
区切りを明確に	例と本番の依頼を「—」で区切る

✅ Quick Check: 社内の問い合わせメールを「技術的」「事務的」「緊急」に分類するFew-Shotプロンプトを作る場合、例をいくつ含めるのが理想的ですか？（各カテゴリ1つずつの3つ）

テクニック3：ロール設定（ペルソナ指定）

レッスン3で少し触れた「役割」の指定を、もっと深く使う方法です。

基本のロール設定：

あなたはマーケティングの専門家です。

詳細なロール設定：

あなたは、日本のBtoB SaaS企業で10年の経験を持つ
マーケティング部長です。特にコンテンツマーケティングと
SEO戦略に強みがあります。データに基づいた提案を重視し、
ROIを常に意識して回答してください。

詳細なロールを設定すると、回答の専門性、視点、語彙が自然に変わります。

ロール設定の組み合わせ例：

以下の3つの視点から、「リモートワーク全面導入」について意見を出してください。

1. 人事部長として：人材確保と社員満足度の観点から
2. 財務責任者として：コスト削減と生産性の観点から
3. 現場マネージャーとして：チーム管理とコミュニケーションの観点から

各視点200字以内で。

複数のロールを使い分けることで、一つの課題を多角的に分析できます。

3つのテクニックを組み合わせる

実務では、これらのテクニックを組み合わせて使うと最も効果的です。

あなたは人事コンサルタントです。（ロール設定）

以下の形式で従業員アンケートの自由回答を分析してください。（Few-Shot）

例：
回答：「上司との1on1が形骸化していて意味を感じない」
カテゴリ：マネジメント
深刻度：中
提案：1on1のアジェンダテンプレートを導入し、部下主導の運用に変更

---
では以下の回答を、ステップバイステップで分析してください：（Chain-of-Thought）
1. まずキーワードを抽出
2. カテゴリを判定
3. 深刻度を評価
4. 具体的な改善提案を作成

回答：「在宅勤務の日に急なオンライン会議が多すぎて集中できない」

Key Takeaways

Chain-of-Thought — 「ステップバイステップで」と指示するだけで、複雑な推論の精度が向上する
Few-Shot — 2〜3個の良い例を見せると、AIが形式と品質を正確に再現する
ロール設定 — 詳細な役割を指定すると、専門性と視点が自動調整される
組み合わせ — 3つのテクニックは併用可能。実務では組み合わせが最強

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