レッスン 8 15分

総まとめ:すべてを組み合わせる

8レッスンで学んだすべてを統合する総合演習。実務で使えるAI活用チェックリストを完成させます。

コースの振り返り

🔄 Quick Recall: レッスン1で「AIの実力を決めるのは、AIじゃなくてあなた」とお伝えしました。7つのレッスンを経て、その意味が実感できるようになっていれば嬉しいです。

このコースで学んだことを振り返りましょう。

レッスン学んだことキーポイント
1. AI入門へようこそAIとの対話は「スキル」である良い指示を出す技術は誰でも学べる
2. AIはどう動いている?LLMは「予測マシン」ハルシネーションに注意、ファクトチェック必須
3. プロンプトの基本4要素:役割・タスク・コンテキスト・制約具体性がすべてを決める
4. コンテキストとメモリ3レベルのコンテキスト長い会話は要約→新規チャットで対処
5. 出力フォーマット表・リスト・MECE・マークダウンフォーマット指定で出力品質が劇的に変わる
6. よくある失敗7つの失敗パターン機密情報は絶対に入力しない
7. 高度なテクニックCoT・Few-Shot・ロール設定組み合わせて使うのが最強

総合演習:実務シナリオに挑戦

学んだテクニックをすべて使って、以下のシナリオに取り組んでみてください。

シナリオ: あなたは営業チームのリーダーです。来週の経営会議で、今期の営業成績と来期の戦略を発表する必要があります。

ステップ1:プロンプトを設計する

まず、このタスクに必要な要素を整理します。

  • 役割: 営業チームリーダー(ロール設定 — レッスン7)
  • タスク: 経営会議用プレゼン資料のドラフト作成(レッスン3)
  • コンテキスト: 聴衆は役員、データドリブンな内容が求められる(レッスン4)
  • 制約: 10分のプレゼン、5スライド構成(レッスン5)

ステップ2:高度なテクニックを適用する

  • Chain-of-Thought:「まず今期の振り返り → 成功要因の分析 → 課題の特定 → 来期戦略の提案」という順序で依頼
  • Few-Shot:過去のプレゼンのスライド構成を1例として提示
  • 出力フォーマット:スライドごとにタイトル + 箇条書き3〜5個

ステップ3:レビューと修正

AIの出力を受け取ったら、レッスン6のチェックリストで確認します。

  • 数値データは正確か?(ファクトチェック)
  • 機密情報は含まれていないか?
  • 自分の言葉で調整できているか?

Quick Check: 上の演習で、もしAIが「御社の今期売上は前年比115%」と書いてきたら、まず何をしますか?(レッスン2・6の復習:自分のデータで事実確認する)

AI活用チェックリスト

実務で使えるチェックリストです。ブックマークしておくと便利です。

プロンプトを書く前に:

  • タスクの目的は明確か?
  • 機密情報を含まないか?(ダミーデータに置き換え済みか?)

プロンプトを書くとき:

  • 4要素(役割・タスク・コンテキスト・制約)を入れたか?
  • 出力フォーマットを指定したか?
  • 必要に応じてCoT・Few-Shot・ロール設定を使ったか?

AIの出力を受け取ったら:

  • 数値・固有名詞をファクトチェックしたか?
  • ドラフトとして扱い、自分の判断でレビューしたか?
  • 結果がイマイチならアプローチを変えたか?

次のステップ

このコースを完了したあなたは、AIと効果的にコミュニケーションする基礎を身につけました。次に進む道はいくつかあります。

  • 「プロンプトエンジニアリング入門」コース — より高度なプロンプト技法を体系的に学ぶ
  • 「ビジネスメールとAI」コース — 敬語やビジネスマナーを踏まえたAI活用法
  • スキルライブラリ — 実務ですぐに使えるAIスキルを探す

おめでとうございます。このコースを最後まで終えたこと自体が、AI活用への大きな一歩です。

Key Takeaways

  • AI活用のプロセスは「タスク定義 → プロンプト設計 → 実行 → レビュー」
  • プロンプトの4要素がすべての土台。高度なテクニックは基本の上に積み重ねる
  • AIの出力は必ずドラフトとして扱い、ファクトチェックと自分の判断を加える
  • うまくいかないときはアプローチを変える(微調整より大胆な方向転換が効く)
  • 学んだことを日々の業務で少しずつ試すのが、上達の最速ルート

理解度チェック

1. 効果的なAI活用のプロセスとして、正しい順番は?

2. このコースで学んだテクニックのうち、すべてのプロンプトで最も基本となるのは?

3. AIの回答にハルシネーションが含まれている可能性が高いのは?

4. 長い会話でAIの出力品質が下がってきた場合の最善策は?

すべての問題に答えてから確認できます

まず上のクイズを完了してください

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