説得力あるニーズステートメント

🔄 Quick Recall: 前のレッスンでは、ミッションに合った助成元を見つけて整合性スコアで優先順位をつけました。強いニーズステートメントは、その助成元の優先事項に直接響くデータとストーリーで構成します。

データが証明し、ストーリーが動かす

審査員は何百件ものニーズステートメントを読んでいます。大半は同じに聞こえる——「地域に課題があります。深刻です。資金をください。」

採択される申請書は何かが違います。反論しようのないデータと、忘れられない当事者の声を組み合わせて、「これは本物だ。緊急性がある。この団体は課題を深く理解している」と審査員に思わせます。

このレッスンのゴール：審査員に課題を「実感」させ、団体の理解度を信頼してもらうニーズステートメントを書けるようになる。

ニーズステートメントの構成

すべてのニーズステートメントは4つの問いに答えます：

1. 課題は何か？（明確かつ具体的に定義）
2. どれだけ深刻か？（データで定量化）
3. 誰に影響しているか？（数字に顔を与える）
4. なぜ「いま」なのか？（緊急性を示す）

長さ： 多くのニーズステートメントはA4で1〜2ページ。すべての文がその場所にいる理由を持つように。

ズームイン・ズームアウト・テクニック

ニーズステートメントで最も強力なフレームワーク：

ズームアウト（全体像）： 規模を示す印象的な統計データからスタート。

「〇〇市では、ひとり親世帯の子どもの30%が、放課後に安全に過ごせる場所がないまま帰宅しています。全国平均の1.5倍です。」

ズームイン（一人のストーリー）： データを体現する一人の当事者に焦点を当てる。

「小学4年生のユキは毎日16時に鍵を開けて一人で帰宅します。お母さんのパート勤務が終わるのは20時。宿題を教えてくれる人はいません。夕食はコンビニのおにぎり。友達と遊ぶ場所もありません。」

ズームアウト（規模に戻す）： 個人のストーリーを再び全体の数字に接続。

「ユキと同じ状況にある子どもが、この地域だけで約800人。研究によれば、放課後の居場所がない子どもは学力低下のリスクが2倍になります。」

審査員の頭（データ）と心（ストーリー）の両方に同時に訴える手法です。

✅ Quick Check: ズームイン・ズームアウトの3つの動きと、それぞれの役割を整理してみてください。全体→個人→全体の流れが、なぜデータだけやストーリーだけより効果的なのか？

日本でのデータの見つけ方

説得力あるニーズステートメントは信頼できるデータで裏付けます。主な情報源：

AIを使ったデータリサーチ：

[課題]についてのニーズステートメントを[地域]向けに書いています。

裏付けデータを探してください：
1. この課題に最も関連する全国統計は？
2. 地域レベルのデータで説得力を増すものは？
3. 対象者の特徴を描写するのに有効な人口統計は？
4. 私たちのアプローチを支持する研究や調査結果は？
5. この課題が悪化傾向にある・緊急性が増しているトレンドは？

対象者は[対象者の説明]です。

注意： AIが提示した統計は必ず原典で確認する。審査員が出典をチェックすることがあります。

「問題の人々」ではなく「力を持つ人々」を描く

よくある失敗：地域住民を「無力な被害者」として描いてしまうこと。助成元は「力を持つコミュニティへの投資」をしたいのであって、「救いようのないコミュニティへの施し」をしたいわけではありません。

弱い書き方： 「地域は貧困と失業に苦しみ、住民は絶望しています。」

強い書き方： 「住民の地域活動への参加率は県内トップで、若手起業家も増えています。しかし構造的な障壁——23%の子育て世帯が低所得、最寄りの総合病院まで車で90分——がその力を十分に発揮させていません。」

強い方は課題を認めつつ、コミュニティの強みを尊重している。これは審査員にとって重要な要素です。

✅ Quick Check: ニーズステートメントで地域の「強み」を課題と並べて書くことが大切な理由は？助成元は「問題だらけの地域」ではなく「潜在力はあるが障壁に直面している地域」を支援したい。強みを示すことで、「投資する価値がある」「団体が地域を深く理解している」と審査員に伝えられます。

AIを使ったニーズステートメントの下書き

AIで最初の下書きを作り、団体固有の知見で磨いていきます：

助成金申請書のニーズステートメントを書いてください：

団体：[団体名]
プロジェクト：[プロジェクト名]
対象者：[誰に対して活動するか]
課題：[取り組む課題]
手持ちの統計データ：[すでにあるデータをリスト]
助成元の優先事項：[この助成元が重視するテーマ]

3〜4段落で以下を含めてください：
1. 印象的な統計データまたは事実で始める
2. 匿名化した当事者のストーリーを1つ入れる
3. 地域レベルでの課題の規模を数値化する
4. なぜ「いま」緊急なのかを説明する
5. 課題を助成元の優先事項に接続する
6. 地域の強みも課題と並べて記述する

明確でシンプルな言葉で。専門用語やあいまいな表現は避ける。

重要： AIが生成したストーリーは、必ず自分たちの現場で聞いた本物の声に置き換える。リアルなストーリーは作られた例よりも常に説得力があります。

ニーズステートメントのよくある失敗

やってみよう

関心のあるプロジェクトのニーズステートメントを書いてみましょう：

1. 課題と対象者を選ぶ
2. AIデータリサーチプロンプトで3〜5つの統計を見つける
3. 課題を体現する一人の実話を書く（プライバシー保護で名前を変更）
4. ズームイン・ズームアウト構成で下書き
5. 4つの問い（何、どれだけ、誰、なぜいま）に答えているか確認

練習用でも、ニーズステートメントを書く経験は実戦での説得力を確実に上げます。

Key Takeaways

• 効果的なニーズステートメント＝課題の存在を証明するデータ＋影響を実感させる当事者ストーリー
• ズームイン・ズームアウトで全体統計→個人ストーリー→規模の提示という流れを作る
• 日本ではe-Stat、厚生労働省、総務省統計局、自治体統計書が主要データ源
• 地域の「強み」も課題と並べて書き、助成元に「投資する価値がある」と示す
• AIが作ったストーリーは必ず現場のリアルな声に置き換える

次のレッスン： レッスン4「提案書の構成と組み立て」では、助成金申請書の各パーツを、審査員が迷わず読み進められるプロフェッショナルな構成に組み立てます。