心を動かす事業計画書の書き方

🔄 Quick Recall: 前のレッスンでは、費目ごとの根拠を示す予算書とプロジェクトスケジュールを作成しました。数字で語る予算には、それに匹敵する文章力が必要です。ここで書き方を磨きます。

言葉が助成金を勝ち取る

リサーチ、構成、予算、データ——すべて揃いました。あとは文章がすべてを一つに紡ぎ合わせるだけ。審査員に「これはぜひ採択したい」と思わせる文章は、学術論文でもセールスレターでもなく、自信のある対話のように読めるものです。

このレッスンのゴール：審査員に高い評価をつけさせる、明確で説得力ある申請書の文章を書けるようになる。

助成金申請書の「文体」

助成金ライティングには独自のトーンがあります——自信があり、明確で、根拠に基づく。学術的でもカジュアルでもプロモーション的でもない。

理想的な文体：

• 自信がある： 「200世帯にサービスを提供します」（「約200世帯にサービスを提供できればと考えております」ではなく）
• 具体的： 「3年間で500人以上の児童に読み書きプログラムを提供してきた実績」（「豊富な経験」ではなく）
• 明確： 短い文。能動態。専門用語なし。
• 根拠に基づく： すべての主張にデータか引用で裏付け

申請書で避けるべき表現：

説得のフレームワーク

申請書のすべてのセクションでこのパターンを使います：

主張 → 根拠 → 接続

1. 主張： あなたの提案や信念を述べる
2. 根拠： データ、研究、または実績で裏付ける
3. 接続： 助成元の優先事項につなげる

例：

主張： 放課後の学習支援プログラムは、小学生の読解力を有意に向上させます。

根拠： 国立教育政策研究所の調査によると、週2回以上の放課後学習支援を受けた児童は、1学年で平均1.2学年分の読解力向上を達成しました（2024年報告書）。

接続： このエビデンスに基づくアプローチは、貴財団が重点テーマとして掲げる「教育格差の解消」に直接合致しています。

根拠のない主張はただの意見。助成元の優先事項につながらない根拠はただの豆知識。

✅ Quick Check: 説得フレームワークの3要素と、それぞれの役割を確認しましょう。「主張→根拠→接続」——この流れを申請書のすべてのパラグラフで意識すると、文章が格段に説得力を増します。

AIを使った下書き作成

AIで強い構成の初稿を生成し、そこに団体固有の要素を注入：

助成金申請書の事業計画セクションを書いてください：

団体：[名称]
プロジェクト：[内容]
対象者：[誰に、何人]
主な活動：[3〜5つのメイン活動]
期待される成果：[2〜3つのSMART目的]
エビデンス：[アプローチを支持する研究や調査]
助成元の優先事項：[この助成元が重視するテーマ]

3〜4段落で、明確・自信・専門用語なしの文体で。
能動態と具体的詳細を使用。
活動と成果を明確な論理でつなぐ。
アプローチのエビデンスを引用する。

AIが下書きを生成した後：

1. テンプレ的な表現を自団体の具体的情報に置き換える
2. プログラムの実話を追加（名前を変更してプライバシー保護）
3. 実際のプログラムデータと成果数値を挿入
4. 団体の声・トーンに合わせて調整
5. 引用と統計データをすべて原典で確認
6. 対象助成元の優先事項への直接的な接続を確認

セクション別の書き方のコツ

団体概要：

• ミッションを1文で書き出す
• 関連する実績と専門性を強調
• 過去のプロジェクト成果を具体的数字で示す
• 重要なパートナーシップと連携実績を記載
• 最大A4 1枚に収める

事業計画：

• 全体像から始める：このプロジェクトで何が変わるか？
• 具体的活動を論理的順序で詳述
• 各活動の担当と役割を明記
• 対象者を具体的に描写（人数・属性）
• なぜこのアプローチが最適なのかを説明

評価計画：

• SMART目的と対応させる
• 各成果の測定ツールを指定
• 定量的・定性的手法を両方含める
• 評価の実施主体を明記（内部・外部）
• 評価結果を改善にどう活かすか説明

✅ Quick Check: AIの下書き後、提出前に行うべき5つの変更を確認してみてください。テンプレ的な内容を残したまま提出すると、審査員に「AIが書いた典型的な申請書」と見抜かれます。

推敲と品質チェック

初稿をそのまま提出できることは絶対にありません。このチェックリストで推敲：

構成チェック：

• 助成元の指定フォーマットに正確に従っているか？
• 必要なすべてのセクションが正しい見出しで含まれているか？
• ページ数の制限を守っているか？
• 求められた添付書類はすべて揃っているか？

内容チェック：

• すべての主張に根拠があるか？
• SMART目的はセクション間で一貫しているか？
• 予算は記述された活動と合致しているか？
• データと引用は正確で最新か？

文章品質チェック：

• すべての文が必要か？
• 各段落は一つのアイデアに集中しているか？
• 文体は自信のあるプロフェッショナルな調子か？
• 専門用語と受動態を排除したか？

AIで推敲：

以下の助成金申請書セクションを以下の観点でレビューしてください：
1. 明確さ：混乱を招く文や専門用語はないか
2. 具体性：データが必要なあいまいな主張はないか
3. 自信：「〜を期待しています」「〜できればと思います」のような弱い表現はないか
4. 接続：すべての段落が助成元の優先事項に結びついているか
5. 一貫性：目的・活動・予算が整合しているか

[セクションの文章を貼り付け]

最終チェックテスト

提出前に全体を読み返して問いかける：

• この団体のことを何も知らない人が読んで、資金を出したいと思うか？
• 審査員が持つであろう質問のすべてに答えが書かれているか？
• 予算と文章の内容が一致しているか？
• 申請額は十分に裏付けられているか？
• 自分の名前で提出して誇りを持てる内容か？

一つでも「いいえ」があれば、修正。

やってみよう

このレッスンのテクニックを使って、申請書のセクションを1つ書いてみましょう：

1. 団体概要か事業計画のどちらかを選ぶ
2. AIの下書きプロンプトで初稿を生成
3. テンプレ的な内容を自団体の詳細・データ・実話に置き換える
4. すべてのパラグラフに主張→根拠→接続のフレームワークを適用
5. AI推敲プロンプトで最終チェック

Key Takeaways

• 専門知識がなくても読める、明確・端的・自信のある文体で書く
• 主張→根拠→接続のフレームワーク：すべての主張にデータと助成元の優先事項へのリンクを
• AIは強い初稿を素早く生成するが、現場の実話、実際のデータ、団体固有の情報を加えて「自分たちの申請書」に仕上げる
• 構成→内容→文章品質→助成元要件との整合性の順で体系的に推敲
• 提出前に「他人の目」で全体を読み返し、ギャップや矛盾を検出する

次のレッスン： レッスン7「申請管理とフォローアップ」では、複数の申請を同時に管理し、締め切りと助成元との関係構築を漏れなく追跡するシステムを構築します。