営業AIシステムの完成

営業の「コマンドセンター」を作る

🔄 レッスン1〜7で、営業サイクルの各ステージでAIを活用する方法を学んできた。最終レッスンでは、これらを1つのシステムとして統合し、毎日使えるワークフローにまとめる。

バラバラのテクニックをいくつ知っていても、それが「システム」になっていなければ日常業務で定着しない。ここで作るのは、あなた専用の「営業AIコマンドセンター」——見込み客の発掘から成約まで、一貫した流れで使える仕組み。

営業AIワークフロー全体像

ステージ1：見込み客の発掘（レッスン2）

インプット： ターゲットアカウントリスト or ICP基準 AIの仕事： 企業リサーチ、課題の推定、優先度スコアリング アウトプット： リサーチ付きの見込み客リスト（20〜50社） 時間： 20社で30〜60分（手作業なら10時間以上）

ステージ2：アプローチ（レッスン3）

インプット： ステージ1のリサーチ結果 AIの仕事： パーソナライズドメール作成、5通のシーケンス設計、件名バリエーション アウトプット： レビュー済みの送信可能なメールシーケンス 時間： 20件で45〜60分（手作業なら6〜8時間）

ステージ3：ヒアリング（レッスン4）

インプット： 返信＋商談設定 AIの仕事： 商談前ブリーフィング、質問リスト、議事録テンプレート アウトプット： 1ページの商談ブリーフ、フォローアップメール下書き 時間： 1件15〜20分（手作業なら45〜60分）

ステージ4：提案（レッスン5）

インプット： ヒアリングのメモ、相手の要件 AIの仕事： 提案書ドラフト、3段階価格プラン、導入スケジュール アウトプット： カスタマイズ済みの提案書 時間： 1件60〜90分（手作業なら4〜8時間）

ステージ5：反論対応（レッスン6）

インプット： 想定される反論 AIの仕事： 反論マッピング、対応フレームワーク、ロールプレイ アウトプット： 反論対応プレイブック 時間： 20〜30分の準備（何も準備しないと本番であたふた）

ステージ6：フォローアップ（レッスン7）

インプット： 商談結果、パイプライン状況 AIの仕事： 価値提供型フォローアップ、CRM入力、パイプライン分析 アウトプット： フォローアップスケジュール、整理されたCRMデータ 時間： 毎日15〜20分（手作業なら45〜60分）

プロンプトライブラリの構築

成果を出したプロンプトは「スワイプファイル」として蓄積する。フォルダ構成の例：

フォルダ	内容
01_見込み客	ICP定義、企業リサーチ、スコアリング
02_アプローチ	コールドメール、シーケンス、件名
03_ヒアリング	ブリーフィング、質問リスト、議事録
04_提案	エグゼクティブサマリー、価格プラン、ROI計算
05_反論	反論マップ、対応フレームワーク、ロールプレイ
06_フォロー	フォローアップ、CRM入力、パイプライン分析

活用のコツ：

このコースのテンプレートをベースに、自社の文脈を追加する
成果が出たプロンプトにタグを付けて管理する
改善のたびにバージョンを更新する
チームメンバーと共有して組織全体の底上げを図る

✅ Quick Check: プロンプトライブラリの「6つのフォルダ」は営業サイクルの6ステージに対応している。各ステージで「AIの仕事」と「人間の仕事」を分けることで、AIに任せる部分と人間が集中すべき部分が明確になる。

総合演習：1つの案件で全ステージを回す

実際の案件（進行中 or これから取り組む案件）を1つ選び、全ステージを通して演習する。

パート1：リサーチ（20分） — 見込み客プロフィールを作成し、上位3つのパーソナライズポイントを特定

パート2：アプローチ（20分） — パーソナライズドメール＋5通のシーケンスを作成

パート3：ヒアリング準備（15分） — 商談ブリーフィング＋質問リスト＋フォローアップメール下書き

パート4：提案書（20分） — エグゼクティブサマリー＋3段階価格プラン＋導入スケジュール

パート5：反論対応（15分） — 想定反論トップ5とその対応フレームワークを作成

効果測定

指標	AI導入前	目標
1時間あたりリサーチ数	2〜3社	10〜15社
1時間あたりメール作成数	3〜4通	15〜20通
商談準備時間	30〜45分	10〜15分
提案書作成時間	4〜8時間	1〜2時間
メール返信率	2〜5%	10〜15%
提案→成約率	15〜25%	30〜40%

月次レビュー

毎月30分、システム全体を振り返る：

何がうまくいった？ — 成果が出たプロンプトを特定
何を改善すべき？ — AIの出力を最も編集した箇所
新しい反論は？ — プレイブックに追加
市場の変化は？ — テンプレートのコンテキストを更新
勝ち負けのパターンは？ — 成約案件の共通項を分析

Key Takeaways

営業AIシステムは「ツールの数」ではなく「再利用可能な仕組み」——プロンプトテンプレート＋ICP基準＋ステージ別ワークフロー
プロンプトライブラリを6つのフォルダで管理——見込み客、アプローチ、ヒアリング、提案、反論、フォローアップ
効果は「効率」と「成果」の両面で測定——時間短縮だけでなくコンバージョン率の改善も追跡
月次レビューでシステムを継続的に改善——勝ち負けのパターンを分析し、プロンプトをアップデート
AIは「人間の仕事を奪う」のではなく「人間の仕事を増幅する」——準備の質が上がれば、会話の質も上がる