なぜ大半の履歴書は落とされるのか

2つの関門

あなたの履歴書が人間の意思決定者に届くまでに、2つの関門を通過しなければならない。

関門1：ATSフィルター — ソフトウェアが履歴書をキーワード、構造、フォーマットでスキャンする。求人票の主要用語にマッチしなければ自動的に不合格。人間があなたの応募を見ることは一切ない。

関門2：7秒スキャン — リクルーターが6〜7秒で履歴書を見る。現職、会社名、学歴を確認し、ポジションに関連するキーワードを探す。何も目に留まらなければ「不合格」の山へ。

ほとんどの求職者は関門1で落ち、そのことを知ることもない。

このコースで学ぶこと

コース修了時、以下ができるようになる：

• ATS最適化テクニックで自動スクリーニングを突破する
• CAR・STARフォーマットで成果重視の実績バレットを書く
• 求人要件と経験をつなぐカバーレターを設計する
• リクルーターの目に留まるLinkedInプロフィールを構築する
• ベストワークを見せるポートフォリオを作成する
• 業界・職種に応じた応募書類のカスタマイズができる

コースの構成

ATSの仕組み

ATSは求人票と履歴書を比較して、スコアをつける：

ATSが読めないもの：

• グラフィックと画像
• テーブルとカラム（一部のシステムで問題が起きる）
• ヘッダーとフッター内のテキスト
• 非標準のセクション見出し
• 装飾的なフォントとフォーマット

7秒スキャンのパターン

アイトラッキング研究によると、リクルーターは一貫したパターンに従う：

1. 名前と連絡先（0.5秒）—— 誰？
2. 現在の職種と会社名（1秒）—— 今どこにいる？
3. 現職の在籍期間（0.5秒）—— どのくらいいる？
4. 前職の職種と会社名（1秒）—— キャリアの軌跡は？
5. 学歴（1秒）—— 要件を満たしているか？
6. スキルスキャン（2〜3秒）—— 必要なキーワードがあるか？

7秒後もリクルーターが興味を持っていれば、全文が読まれる。目標はこのスキャンを生き残ること。

履歴書が落ちる5つの理由

1. 実績ではなく業務内容を書いている

落ちる： 「5名のエンジニアチームの管理を担当」 通る： 「5名のエンジニアチームを率い、プラットフォーム移行を3週間前倒しで完了、コンサルタント費用15万ドルを削減」

2. キーワードが不足

求人票が「プロジェクトマネジメント」と言っているのに、履歴書は「プロジェクトを主導」と書いている。同じスキルでも違う言葉。ATSは関連性を見逃すかもしれない。

3. フォーマットが読めない

クリエイティブなデザインは見栄えがいいがATSは解析できない。テーブル、グラフィック、カラム、珍しいフォントはすべて解析エラーの原因。

4. カスタマイズしていない

すべての求人に同じ履歴書を送ると、特定の役職に合わせたものよりスコアが低くなる。ATSも人間のレビュアーもアラインメントを見ている。

5. インパクトが曖昧

「効率を改善した」は何も意味しない。「処理時間を40%削減し、週12時間を節約」はすべてを意味する。

AIが履歴書作成を変える理由

AIは履歴書最適化が得意。なぜなら：

• 履歴書と求人票を比較してキーワードギャップを特定できる
• 業務内容を実績バレットに書き換えられる
• 業界固有の言い回しを生成できる
• 異なる職種向けのカスタマイズ版を作成できる
• フォーマットの問題を特定・修正できる
• 各応募に合わせたカバーレターの下書きができる

Key Takeaways

• 履歴書はATSソフトウェアフィルターと7秒リクルータースキャンの2つの関門を通過する必要がある
• 大企業の75%以上がATSを使用しており、フォーマットとキーワードが人間に見てもらえるかを決める
• リクルーターは予測可能なパターンでスキャンする：名前、現職、キャリア軌跡、学歴、スキル
• 5つの履歴書キラー：実績のない業務記述、キーワード不足、読めないフォーマット、カスタマイズなし、曖昧なインパクト
• AIは履歴書と求人票の比較、バレットの書き換え、カスタマイズ版の作成が得意

Up Next: 次のレッスンでは「履歴書の基本構造」に入り、マスター履歴書のフレームワークを構築する。