コンセプトデザインとビジュアライゼーション

🔄 前回のおさらい: レッスン1では、AIが建築をどう変えているか——59%の事務所がAIを導入、最大の価値は初期設計フェーズ——を学び、AI準備度アセスメントを行いました。ここでは、AIを使ってラフなアイデアをフォトリアルなコンセプトレンダーに変換する。

スケッチからレンダーへ、数分で

従来のコンセプトフェーズ：スケッチ→精緻化→モデリング→レンダリング→プレゼン。各ステップに数時間〜数日。AIを使えば初期探索を劇的に圧縮：記述→生成→精緻化→プレゼン。MidjourneyなどのツールでAIを使う建築家は、初期コンセプトからクライアント向けビジュアライゼーションまで1回の午後で完了と報告。

設計プロセスを置き換えるのではない。時間の使い方が変わる——画像制作により少なく、アイデアの評価により多く。

建築家のプロンプト公式

汎用的なプロンプトは汎用的な建築を生む。プロの結果には建築的な具体性が必要：

[建物タイプ], [素材と工法], [敷地コンテキストとランドスケープ],
[スケールとプロポーション], [照明と雰囲気], [スタイル参照],
[カメラアングル], [レンダリングスタイル]

例——弱いプロンプト： 「庭付きのモダンな家」

例——強いプロンプト： 「2階建て住宅、打放しコンクリートフレームに温かみのある木材外装、南面に床から天井のガラス、常緑樹とナラの成木がある傾斜地、カバードテラスの上にキャンティレバーの上階ボリューム、ゴールデンアワーの長い影、ペーター・ツムトールの素材の誠実さにインスパイア、庭からのアプローチのアイレベルパース、建築写真」

違い： 弱いプロンプトはストックフォトライブラリのようなものを返す。強いプロンプトはポートフォリオに入りそうなものを返す。

✅ 確認クイズ: 建築ビジュアライゼーションでプロンプトの具体性がなぜそこまで重要か？（建築はディテールに宿る——素材、プロポーション、コンテキスト、光。「モダンな家」は何にでもなりうる。コンクリート、木材、ガラスの比率、敷地条件、照明を指定すれば、AIにどんなモダンな家をイメージしているか正確に伝わる。）

建築家のためのMidjourney

Midjourneyは建築で最も広く使われるAI画像生成ツール。主要コマンド：

/imagine — 基本生成。上のプロンプト公式を使用。

--ar 16:9 — プレゼン用アスペクト比を設定（16:9はプレゼン、3:2はポートフォリオ、1:1はInstagram）。

/blend — 2枚の参照画像を合成。敷地写真＋スタイル参照画像をアップロードし、Midjourneyがシンセシスを作成。実際のコンテキストにデザインを示すのに強力。

--style raw — Midjourneyの美的嗜好を減らし、よりニュートラルでコントロールしやすい出力に。

アップスケールとバリエーション — 4つのオプション生成後、1つを選んでアップスケール（高解像度）またはバリエーション作成（微妙な変更）。

プロンプトレイヤリングテクニック

広く始めて、世代を経て精緻化：

世代1： 「コミュニティ図書館、コンテンポラリー、木材とガラス、森の中」 → 4つのオプションを確認。ビジョンに最も近いものを選択。

世代2： 「コミュニティ図書館 [V1参照を貼付]、追加：ファサード越しに見える子供の読書コーナー、雨水を集めるバタフライルーフ、夕暮れに見える温かい室内照明」 → 選択した方向をプログラム要素で精緻化。

世代3： ベスト結果と実際の敷地写真をブレンド。 → クライアント議論用のコンテキスト固有コンセプトレンダーの完成。

精密コントロールのためのStable Diffusion

Midjourneyより精密なコントロールが必要な場合——特にスケッチやフロアプランの再現——Stable Diffusion + ControlNetが優れる：

スケッチ→レンダー： 手描きスケッチをControlNet入力としてアップロードし、Stable Diffusionがラインに従うフォトリアル版を生成。あなたのプロポーション、あなたのコンポジション、AIの素材と照明。

スタイルトランスファー： 既存建物の写真を撮り、参照建築家のスタイルを転写。特定のデザインをコピーせずに「目指している雰囲気」をクライアントに示すのに有用。

反復コントロール： 「デノイジング強度」を調整してAIが入力からどれだけ変更するかをコントロール。低い強度＝スケッチに近い。高い強度＝よりクリエイティブな解釈。

ムードボードライブラリの構築

参照ライブラリをカテゴリ別に整理：

✅ 確認クイズ: 適切なコンテキストなしにAI生成コンセプトレンダーをクライアントに見せるリスクは？（クライアントはレンダーが施工可能で予算化された設計を表すと思い込む可能性。AIレンダーは説得力があるが、構造エンジニアリング、法規準拠、コストを考慮していない。常に「デザイン探索」とラベルを付け、実現可能性分析が次のステップであることを説明。）

AIイメージの建築家倫理

プロフェッショナル実践のための3つのルール：

1. AI生成画像にラベルを付ける。 プレゼンでは「AIコンセプト探索」「AIアシスト・ビジュアライゼーション」と明記。プロフェッショナルの誠実さには透明性が必要。

2. AIの出力を最終デザインとして提示しない。 AIは選択肢を生成する。あなたのデザインはそれらの選択肢からあなたが下す判断——あなたの専門知識、敷地、プログラム、クライアントに基づく。

3. 著作権を尊重する。 AIモデルは他の建築家の著作権で保護された作品を含む画像で学習されている可能性。法的状況は進化中（2025年にディズニーがMidjourneyを提訴）なので、AIの出力はインスピレーションと出発点として使い、あなた自身のデザイン変換なしの最終成果物としては使わない。

まとめ

• 建築AIプロンプトには具体性が必要：素材、コンテキスト、スケール、照明、スタイル参照、カメラアングル
• Midjourneyの/imagine、/blend、バリエーションツールで数時間で数十のコンセプトを探索
• Stable Diffusion + ControlNetでスケッチ→レンダーワークフローの精密コントロール
• 素材、コンテキスト、スタイル、雰囲気別に整理された参照ライブラリを構築
• AI生成画像には常にコンセプト探索とラベルを付け、クライアントの期待を管理

次のレッスン

次はイメージからプランへ——AIでプログラム要件と制約条件に応じたフロアレイアウト、敷地設計、空間構成を生成します。