なぜ判断は間違うのか
賢い人でも判断を誤る理由と、AIを「考える相棒」にする方法。可逆と不可逆の判断の違いを理解する。
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考える前に仕組みを作る
「直感を信じろ」とよく言われる。
でも直感は、選択肢が少なく結果がすぐ分かる状況——サバンナで逃げるか戦うか——のために最適化されている。転職の判断、事業への投資、誰を採用するか——こういう複雑で結果が数年後に分かる判断には、直感だけでは足りない。
かといって、完璧な分析で100%の確信を求めると、決断が遅れすぎる。
What You’ll Learn
全8レッスンで、構造化された意思決定ツールキットを構築:
| レッスン | テーマ | 身につくスキル |
|---|---|---|
| 1 | はじめに | 判断の分類と仕組み |
| 2 | フレームワーク | マトリックス、ツリー |
| 3 | バイアス | 無意識の歪みの検出 |
| 4 | リスク | シナリオと期待値 |
| 5 | 重大決断 | 高コスト判断の対応 |
| 6 | 集団決定 | グループシンク回避 |
| 7 | 速度 | いつ速く、いつ慎重に |
| 8 | 総仕上げ | 個人システム完成 |
What to Expect
各レッスンにAIプロンプト付き。今抱えている実際の判断をケーススタディとして使う。
クイックウィン:判断の分類
今すぐ試してみよう:
最近悩んでいる判断について分析して。
判断内容:[記述]
以下を教えて:
1. これは可逆か不可逆か?(やり直せるか)
2. ステークスの大きさ:低/中/高
3. この判断にどれくらいの分析時間をかけるべきか
4. 「この判断を先送りするコスト」は何か
5. 最もシンプルな次のステップ1つ
✅ Quick Check: 今抱えている判断を1つ選んで、上の分類プロンプトに入れてみよう。「可逆で低ステークス」なら今すぐ決めてしまっていい。「不可逆で高ステークス」なら、このコースのフレームワークが役立つ。
Key Takeaways
- 認知バイアスは知性に関係なくすべての人に影響する——「仕様」であって「バグ」ではない
- AIは判断を代行するツールではなく、思考の質を上げる「考える相棒」
- 判断はまず「可逆/不可逆」で分類——多くの判断は思っているほど不可逆ではない
- 可逆な判断に時間をかけすぎることが、最も一般的な判断の失敗
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レッスン2:意思決定フレームワークでは、重み付きマトリックス、デシジョンツリー、Pros-Cons-Mitigations分析の3つのフレームワークを学ぶ。
理解度チェック
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