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学べること
- AIの振る舞いを根本から制御するシステムプロンプトを設計する
- 複雑な問題を解くためのマルチステップ推論チェーンを構築する
- 自己修正・検証パターンをプロンプトに組み込む
- メタプロンプティングでAI自身にアウトプットを改善させる
- AIの性能を体系的に評価・ベンチマークする
- 複数のテクニックを組み合わせた高度なAIワークフローを設計する
カリキュラム
前提条件
- プロンプトエンジニアリング入門コース修了、または同等の知識
- 複雑なプロンプティング手法への慣れ
- 複数のAIツールの使用経験
「いいプロンプトは書ける。だいたいうまくいく。でも天井にぶつかった。」
複雑な問題ではAIの回答が浅い。長いタスクでは品質がばらつく。AIが間違えた時、なぜ間違えたのか——次にどう防ぐのか——が見えない。
それは、プロンプティングが「表層」にすぎないから。その下には「推論アーキテクチャ」という別の設計領域がある。AIにタスクを投げるのと、確実に優れた結果を生むシステムを設計するのは、まったく別のスキルだ。
このコースでは「プロンプトを書く人」から「AIの思考を設計する人」へ転換する。システムプロンプトで振る舞いを制御し、推論チェーンで複雑さを処理し、自己修正パターンでミスを防ぎ、メタプロンプティングでAI自身にアウトプットを改善させる手法を学ぶ。
コース修了後、あなたはAIにプロンプトを書くのではなく、AIの思考を設計する。
関連スキル
よくある質問
プロンプトエンジニアリング入門コースとの違いは？
このコースはプロンプティングの基礎を既に知っている方向けです。システムレベルの設計、推論アーキテクチャ、自己修正パターン、メタプロンプティングなど、カジュアルなAIユーザーとAIアーキテクトを分ける上級テクニックに踏み込みます。
プログラミング経験は必要ですか？
コーディングは不要ですが、論理的思考力があると有利です。手順を構造化する思考法、反復やフィードバックループの概念を理解していれば、十分に活用できます。
どのAIプラットフォームに対応していますか？
Claude、ChatGPT、Geminiなど主要なAIアシスタント全般で使えるテクニックです。プラットフォーム固有の機能（例：Claudeのシステムプロンプト）がある場合は注記します。
毎日AIを使っている人にも役立ちますか？
プロンプトの結果がなぜ安定しないのか疑問に思ったことがあるなら、あるいはAIにもっと深く考えさせたいなら、このコースがその壁を突破します。