AIで旅行計画をプロレベルに
AIが旅行計画でできること・できないことを理解し、効果的なプロンプトの基本を学ぶ。
🔄 このコースでは、AIをパーソナルなトラベルエージェントとして活用する方法を学ぶ。まずはAIの旅行計画での強みと限界を理解しよう。
旅行計画の「あるある」
ポルトガルへの1週間の旅行を計画するとする。フライトを比較し、何十ものホテルをチェックし、矛盾する「穴場スポット」のブログ記事を読み、コストを追跡するスプレッドシートを作る。計画時間:約12時間。
同僚がAIに「午後半日で全部計画してもらった。ブログでは見つからなかったホテルを発見し、しかも1泊あたり47ドル安かった」と言ったらどう思うか。
差はAIの魔法ではない。正しい質問の仕方だ。
AIが旅行計画で得意なこと
| 能力 | 説明 | 例 |
|---|---|---|
| 情報の統合 | 複数のソースから情報をまとめる | 「バルセロナの11月の天候、イベント、料金傾向」 |
| 選択肢の比較 | 基準に基づいて構造的に比較 | 「ベトナム vs タイ:予算×食事×治安×天候」 |
| ロジスティクス | 移動手段、乗り継ぎ、時差の計算 | 「東京から京都への最適な移動方法と所要時間」 |
| カスタマイズ | 個人の好みに合わせた提案 | 「歴史好き+食べ歩き+子連れ向けの旅程」 |
AIにできないこと
- リアルタイム料金の保証(必ず予約サイトで確認)
- 自動予約(あなた自身が予約する)
- 個人的な味覚や感性の判断(好みは自分が一番知っている)
- 最新の現地情報の保証(大使館やニュースで最新情報をチェック)
効果的なプロンプトの基本
[目的地]への旅行を計画しています:
旅行日程:[日付]
旅行者:[人数・年齢・関係性]
予算:[金額/人]
興味:[食事、歴史、自然、ショッピングなど]
宿泊の好み:[ホテル/民泊/ホステル]
ペース:[のんびり/アクティブ/バランス]
制約:[食事制限、アクセシビリティ、時差の心配など]
まず目的地の概要と季節の特性から始めてください。
実践演習
- 行きたい旅行先を1つ選ぶ
- 上記のテンプレートを使ってAIに質問する
- 回答の具体性と実用性を評価する
💡 ポイント: 日本から海外旅行を計画する際、AIは特に「日本語の情報が少ない目的地」で威力を発揮する。マイナーな都市の宿泊事情、現地の交通手段、文化的マナーなど、旅行ガイドブックに載っていない実用的な情報をAIから引き出せる。逆に、日本国内旅行ではじゃらんや食べログの方が現地情報に強い場合も——AIとローカルサービスの使い分けがポイント。
理解度チェック
まず上のクイズを完了してください
レッスン完了!