目的地リサーチと意思決定

🔄 前のレッスンでAIの旅行計画での活用基本を学んだ。今回は目的地選びを「なんとなく」から「戦略的」に変える。

「どこに行く？」の科学

目的地選びは旅行計画で最もワクワクするステップ——同時に最もストレスの多いステップでもある。選択肢が多すぎて、比較基準が曖昧で、結局「なんとなくバリ島」に落ち着きがちだ。

AIは「なんとなく」を「構造的な意思決定」に変える。

目的地比較テンプレート

以下の条件で3つの目的地を比較してください：

旅行者：[人数・タイプ]
予算：[1人あたり]
時期：[月]
優先事項：[食事、自然、文化、ビーチなど]
避けたいこと：[混雑、長時間フライトなど]

候補：[目的地A] / [目的地B] / [目的地C]

以下の基準で比較表を作成：
1. 天候（その時期の気温、降水量）
2. コスト（フライト目安、宿泊目安、食費目安）
3. 見どころ（興味に合うアクティビティ数）
4. ロジスティクス（フライト時間、ビザ、言語の壁）
5. 安全性（旅行者向けの安全レベル）
6. この目的地が合わないタイプの旅行者

「最悪の時期」リサーチ

ほとんどの旅行ブログは「ベストシーズン」しか教えない。しかし最悪の時期を知ることで：

実践演習

1. 行きたい目的地の候補を3つ挙げる
2. AIで構造化された比較表を作成する
3. 各候補の「最悪の時期」をリサーチする

💡 ポイント： 日本人旅行者にとって、AIは「日本語の口コミが少ない目的地」の評価に特に有効。東南アジアやヨーロッパの人気都市は日本語情報が豊富だが、東欧、中東、アフリカなどの情報格差は大きい。また、日本のGW、お盆、年末年始は航空券が高騰する——AIに「日本の連休を避けた最適な旅行時期」を聞くのも有効な戦略。