完璧な旅程を作る

🔄 前のレッスンで目的地リサーチを学んだ。今回は旅行のハイライト——日ごとの旅程を構築する。

「詰め込み型」vs「体験型」旅程

旅行の旅程で最もよくある失敗は詰め込みすぎ。朝8時から夜10時まで、観光地を回し続けるスケジュールは、2日目には疲弊する。

一方で、計画なしの旅行は「何をしよう…」と迷う時間が増え、限られた日数を浪費する。

最適解は構造と柔軟性のバランス——核となるアクティビティを配置しつつ、余白を残す旅程だ。

地理的クラスタリング

旅程の効率は「見たいもの」ではなく「移動のロジック」で決まる：

アプローチ	例（東京3日間）
❌ バラバラ	浅草→お台場→新宿→上野→渋谷（移動3時間）
✅ クラスター	Day1:浅草＋上野＋秋葉原 / Day2:渋谷＋原宿＋新宿 / Day3:お台場＋豊洲

AIで最適な旅程を作成

[目的地]の[日数]日間の旅程を作成してください：

旅行者：[人数・タイプ]
興味：[食事、歴史、自然、ショッピング、アートなど]
ペース：[のんびり/アクティブ/バランス]
宿泊エリア：[ホテルの場所]
制約：[子連れ、足が悪い、早起きが苦手など]

以下のルールで設計：
1. 地理的クラスタリング（同エリアのアクティビティをグループ化）
2. 各アクティビティの所要時間と移動時間を明記
3. 毎日1〜2時間のバッファタイム
4. 食事の提案（朝・昼・夜＋カフェ）
5. 雨天時の代替プラン
6. 1日の開始・終了時間を明記

旅程のイテレーション

最初のドラフトを受け取ったら、以下の視点でレビューする：

チェックポイント	質問
ペース	自分（と同行者）に合っているか？
移動時間	現実的か？ラッシュアワーを考慮しているか？
食事	好みと予算に合っているか？
柔軟性	計画変更の余地はあるか？
現地事情	休業日や時間を確認しているか？

実践演習

行きたい目的地の3日間の旅程をAIで作成する
地理的クラスタリングが適用されているか確認する
1つ以上の調整を依頼してイテレーションする

💡 ポイント： 日本国内旅行の旅程作成では、「乗り換え案内」アプリとの連携が効果的。AIに旅程の骨格を作ってもらい、具体的な電車の時刻はジョルダンやNAVITIMEで確認する。また、日本の観光地は「月曜休館」が多い（博物館、美術館）——この情報をAIに確認してもらおう。