はじめに：機械にできることは機械に任せよう

5分のタスクが1日を食い潰す

計算してみよう。

毎週金曜に週次ステータスメールを送信する。データ収集、フォーマット、送信で約5分。大したことないと思うかもしれない。

5分 × 52週 = 年間4.3時間。

これが10個の「たった5分」タスクになると？年間43時間——ほぼ丸1週間の労働時間を、コピー＆ペーストとフォーマット調整に費やしている。

自動化の機会を見つける「DRIP」フレームワーク

4つ全てに該当するタスク → 今すぐ自動化すべき 3つに該当 → 自動化の優先候補 2つ以下 → 人間がやるべき（今のところ）

自動化に適さないもの

AIで自動化の機会を発見する

私の典型的な1日の業務を分析して、
自動化できるタスクを特定してください。

私の業務内容：
[1日の主な作業を列挙]

各タスクについて：
1. DRIPフレームワークでスコアリング（4点満点）
2. 推定時間節約（週あたり）
3. 自動化の難易度（低・中・高）
4. 推奨ツール（Zapier/Make/Power Automate/etc.）
5. 優先度ランキング

日本の業務でよくある自動化候補

実践演習

1. 今週の業務からDRIPフレームワークで3つ以上のタスクを評価
2. AIに1日の業務を分析させ、自動化候補をランキング
3. 最も簡単に自動化できそうなタスクを1つ選ぶ（次のレッスンで設計する）

💡 ポイント： 自動化の目的は「仕事を減らす」ことではない。**「退屈な仕事を消して、面白い仕事に集中する」**こと。最も成功する自動化は、最も繰り返している最もつまらないタスクから始まる。