テスト・モニタリング・改善

🔄 前のレッスンでエラー処理とエッジケースへの対応を学んだ。今回は自動化の品質を保証し、継続的に改善するためのテスト・モニタリング・最適化を学ぶ。

完璧に動いていた自動化が突然止まった

新入社員オンボーディングの自動化が8ヶ月間完璧に動いていた。ある日、IT部門がメールシステムを更新し、API仕様が微妙に変わった。自動化は「成功」を返し続けたが、実際にはメールが届かなくなっていた。1ヶ月後に新入社員から「歓迎メールが来ていないんですが…」と報告があった。

教訓：テストとモニタリングなしの自動化は、目隠し運転と同じ。

テストの3つのレベル

レベル1：ユニットテスト

各ステップを個別にテスト。

レベル2：統合テスト

全ステップを通しでテスト（テストデータを使用）。

この自動化の統合テスト計画を作成してください：
[自動化の説明]

テストケースを定義：
1. 正常系：すべてが期待通りに動作する場合
2. エッジケース：境界値、空欄、形式不一致
3. エラー系：API障害、認証切れ、タイムアウト
4. 負荷テスト：通常の5-10倍のデータ量
5. タイミング：深夜、月末、年末年始

レベル3：段階的ロールアウト

モニタリングダッシュボード

監視すべき主要指標：

継続的改善のサイクル

1. 計測： KPIを定期的にレビュー（週次推奨）
2. 分析： ボトルネックと改善機会を特定
3. 改善： 最もインパクトの大きい改善を1つ実行
4. テスト： 改善が期待通りの効果を出したか確認
5. 繰り返し

実践演習

1. レッスン3〜6で設計した自動化の統合テスト計画を作成
2. モニタリングで追跡すべき3つのKPIを定義
3. 段階的ロールアウトの計画を立てる

💡 ポイント： 「動いているから大丈夫」は危険な思い込み。自動化は一度構築したら終わりではなく、生き物のように継続的なメンテナンスが必要。月1回の「自動化ヘルスチェック」を習慣にしよう。