ATS（自動スクリーニング）攻略

🔄 Quick Recall: 前回のレッスンで履歴書と職務経歴書の基本構造を学び、マスター職務経歴書のフレームワークを構築した。今回はその構造がATSを確実に通過するよう最適化する。

ATS攻略は、職務経歴書のSEOと考えるとわかりやすい。Webサイトが検索エンジンに表示されるためにSEOが必要なように、職務経歴書もATSに「発見」されるための最適化が必要。

ルールを理解すれば、すべての応募に体系的に適用できる。

キーワード戦略

ステップ1：求人票からキーワードを抽出

求人票を読み、以下をハイライトする：

• ハードスキル（Python、SQL、プロジェクト管理、財務モデリング）
• ソフトスキル（リーダーシップ、コミュニケーション、部門横断連携）
• ツール・技術（Salesforce、Tableau、JIRA、SAP）
• 資格（PMP、簿記2級、AWS認定）
• 業界用語（BtoB、SaaS、サプライチェーン、コンプライアンス）

AIでキーワードを抽出：

この求人票を分析して、以下を抽出して：
必須のハードスキル、歓迎のハードスキル、ソフトスキル、
ツール・技術、資格、業界固有の用語。
出現頻度と重要度で優先順位をつけて。

求人票：[ペースト]

ステップ2：キーワードを職務経歴書にマッピング

抽出したキーワードごとに、自分の書類での記載状況を確認する：

ステップ3：不足キーワードを自然に組み込む

キーワードの詰め込みはNG。実績の記述に自然に統合する：

NG（詰め込み）：「プロジェクト管理のベストプラクティスを使ってプロジェクト管理ソフトでプロジェクト管理を実施」

OK（自然）：「アジャイル手法を用いた部門横断プロジェクトを統括。12件のプロジェクトを予算内・期限内に完了。Tableauで進捗ダッシュボードを作成し、経営層へ週次報告を実施」

✅ Quick Check: 興味のある求人票を1つ開いて、上位10個のキーワードを抽出してみよう。今の職務経歴書に何個含まれている？ このギャップ分析がATS攻略の出発点。

ATS対応フォーマット

セクション見出し

ATSが認識する標準的な見出しを使う：

ファイル形式

• 最も安全： .docx（すべてのATSが解析可能）
• 通常OK： .pdf（最新のATSは対応）
• 避ける： .pages、.odt、画像ファイル

構造のルール

する：

• 標準の箇条書き（・、-）を使う
• 日付フォーマットを統一する（20XX年X月〜20XX年X月）
• テキストを左揃えにする
• 標準フォントを使う（MS明朝、メイリオ、游ゴシック）
• 略語とフルネームを両方記載（例：「PMP（プロジェクトマネジメント・プロフェッショナル）」）

しない：

• ヘッダー/フッターに重要情報を入れる
• テキストボックスを使う
• レイアウト目的の表組みを使う
• 画像やアイコンを使う
• 段組み（ATSが左列→右列の順で読み、内容が混乱する）

ATSシミュレーションテスト

提出前にAIでテストする：

ATSシステムとして、この職務経歴書を解析して：
氏名、連絡先、現在の職種、職歴（会社名・役職・期間）、
学歴、スキルを抽出して。

次に、この求人票と比較してマッチ度を%で出し、
具体的なギャップを指摘して。

求人票：[ペースト]
職務経歴書：[ペースト]

結果の確認ポイント：

• すべてのセクションが正しく認識されたか？
• 見落とされた実績やスキルはないか？
• キーワードのマッチ率は何%か？
• どんなギャップがあるか？

日本の転職サイトでのATS対策

リクナビNEXT・dodaのフィルター

大手転職サイトには独自のフィルタリングがある：

対策： プロフィール登録時に、求人票でよく見るキーワードをスキル欄に網羅的に記載する。「使用経験あり」「実務経験〇年」のように具体的に。

求人票の「必須」と「歓迎」

言葉のミラーリング

求人票と同じ表現を使う。同じスキルでも言い方が違うとATSがマッチしない場合がある：

Key Takeaways

• ATSは求人票のキーワードと職務経歴書を照合する——キーワードの一致が通過の鍵
• 求人票ごとにキーワードを抽出し、自分の書類にマッピングしてから応募する
• 標準的な見出し、シンプルなフォーマット、.docx形式でATSの解析エラーを防ぐ
• 略語とフルネームの両方を記載して検索漏れを防止する
• 求人票と同じ言葉遣い（ミラーリング）でマッチ率を上げる
• AIでATSシミュレーションテストを行い、ギャップを数秒で発見できる

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