選ばれる職務経歴書の書き方

職務経歴書の「2つの読者」

🔄 前のレッスンで、AIを就活パートナーとして使うマインドセットを学んだ。今回は具体的に、最初の関門である書類選考を突破する方法に入る。

職務経歴書には、まったく異なる2人の読者がいる。

ロボット（ATS）： 応募者追跡システムがキーワード、フォーマット、基本的な資格をスキャンする。ここを通過しないと、人間は永遠にあなたの書類を見ない。

人間（採用担当者）： あなたに時間を割くかどうかを、おそらく10秒で判断する。「読む」のではなく「スキャン」する。一瞬で注目を集める必要がある。

多くの職務経歴書はどちらか（または両方）で失敗する。

ATSの仕組み

ATSはあなたを落としたいわけではない。何百もの応募を効率的にフィルタリングしたいだけだ。

ATSが見ているもの：

• 求人票に一致するキーワード
• パース可能な標準的なセクション見出し
• クリーンなフォーマット（表、テキストボックス、グラフィックは避ける）
• 関連する経験と資格

よくあるATS失敗パターン：

• 「私のジャーニー」のような創造的な見出し（「職務経歴」を使う）
• 重要な情報がグラフィックや表に埋もれている
• 求人が求めるキーワードが欠けている
• ファイル形式の問題（PDF or .docxを使う）

AIを使ったATS最適化ワークフロー

ステップ1：求人要件を抽出

AI：「この求人票を分析して以下を特定してください：
1. 必須スキル（マスト）
2. 歓迎スキル（あれば尚可）
3. 主要な責任
4. 言及されている具体的なキーワードやツール

[求人票を貼り付け]」

ステップ2：職務経歴書と比較

AI：「職務経歴書を求人要件と比較してください。
どの要件にマッチしている？
どのキーワードが足りない？
どのギャップに対処すべき？

求人要件：[ステップ1の結果]
職務経歴書：[貼り付け]」

ステップ3：最適化

AI：「不足しているキーワードを職務経歴書に自然に組み込む方法を提案してください。
嘘をついたり、キーワードを詰め込んだりしないで：

不足要素：[リスト]
現在の職務経歴書：[貼り付け]」

ポイントは「自然に」。 キーワードの詰め込みは必死に見えるし、逆効果になることが多い。

✅ 確認チェック： ATSと人間の採用担当者が見ているポイントの違いを説明できるだろうか？ ATSはキーワードとフォーマット、人間は10秒でのインパクト——両方をクリアする必要がある。

成果を見せる実績記述

弱い記述（業務内容を並べただけ）：

• 顧客アカウントの管理を担当
• SNSマーケティングを実施
• 部門横断プロジェクトに参加

強い記述（インパクトを示す）：

• リスクのある顧客への先回り対応プログラムを導入し、顧客維持率を23%向上
• データドリブンなコンテンツ戦略でSNSエンゲージメントを45%向上、120件のリード獲得
• 5人の部門横断チームをリードし、製品ローンチを予定より2週間前倒しで完了

STAR形式で書く

実績記述をSTAR形式で1行にまとめる：

Situation/Task → Action → Result

AI：「この実績記述をSTAR形式に書き直してください。
状況を簡潔に、行動を具体的に、結果を数値化して。

元の文：カスタマーサポートチームを管理

補足情報：4人チームをリード、対応時間を短縮、
満足度スコアを改善した」

すべてを数値化する

数字は目を引く。可能な限り具体的な数字を入れよう。

正確な数字がわからなければ、合理的に推定する：

AI：「改善をしたのですが正確な数字がわかりません。
合理的な指標を推定するのを手伝ってください。

状況：顧客オンボーディングプロセスを改善しました。
月に約50件の新規顧客がありました。
改善前は約2週間かかり、多くのクレームがありました。
改善後はスムーズで速くなりました。

どんな合理的な数値を使えますか？」

Key Takeaways

• 職務経歴書はATS（ロボット）と人間（採用担当者）の両方をクリアする必要がある
• ATS最適化＝キーワード＋クリーンなフォーマット
• 強い実績記述は業務ではなく成果を示す：状況→行動→結果
• すべてを数値化する——数字は注目を集める
• 求人ごとにカスタマイズするが、嘘やキーワード詰め込みはNG
• AIで職務経歴書のカスタマイズを45分から10分に短縮できる

Up next: 次のレッスンでは、応募書類を素早くカスタマイズする方法を学ぶ。